买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于视频级标签的微表情与宏表情自动定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117011916B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310914480.1，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于视频级标签的微表情与宏表情自动定位方法是由张显石;余旺旺;杨开富;李永杰设计研发完成，并于2023-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视频级标签的微表情与宏表情自动定位方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于视频级标签的微表情与宏表情自动定位方法，首先基于视频图像生成光流，切分视频图像和光流到统一长度的片段并生成输入特征，再使用核心显著互补模块捕捉图像与光流的相似度并实现各自的模态显著一致性，使用模态互补后的特征生成模态相关注意以及计算两个模态的的平均注意，然后使用时序上的分布差异完成微表情和宏表情的视频分布一致性以及利用面部肌肉的运动时长差异实现微表情和宏表情的标签时长一致性，最后使用相同标签对应特征的相似度实现微表情和宏表情的片段特征一致性。本发明的方法基于视频级的弱标签实现细粒度的帧级微表情和宏表情定位，解决了现存视频微表情与宏表情帧级标注耗时耗力以及先验知识融入的问题。

本发明授权一种基于视频级标签的微表情与宏表情自动定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于视频级标签的微表情与宏表情自动定位方法，具体步骤如下： S1、基于视频图像生成光流，切分视频图像和光流到统一长度的片段并以此生成输入特征； S2、使用核心显著互补模块捕捉图像与光流的在时序上的信息相似度并以此实现各自的模态显著一致性，得到空间增强特征和时间增强特征； S21、考虑两个模态信息在时序上的不一致性，选择将步骤S1得到的图像和光流特征的一个模态为主模态，另外一个为辅助模态，构建核心显著互补模块； S22、基于核心显著互补模块将输入的辅助模态特征进行一次卷积并复制三份，其中两份用于计算各时间点对应特征相似度，并将求取的相似度与剩下的那一份特征做矩阵相乘，相乘的结果即模态显著特征，其可以实现图像和光流特征各自的模态显著一致性； S23、分别融合步骤S22中的模态显著一致性到对应的图像和光流中，即将步骤S22提取的辅助模态显著特征与主模态特征相融合，得到空间增强特征和时间增强特征； S3、分别使用步骤S2得到的模态互补后的空间增强特征和时间增强特征去生成模态相关注意以及计算两个模态的平均注意； S4、使用时序上的分布差异来完成微表情和宏表情的视频分布一致性以及利用面部肌肉的运动时长差异来实现微表情和宏表情的标签时长一致性； S5、使用相同标签对应的特征的相似度实现微表情和宏表情的片段特征一致性，完成微表情与宏表情的自动定位。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学，其通讯地址为：611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。