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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司台州供电公司;东南大学申请的专利一种薄弱节点识别方法、装置及储存介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117076965B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310841592.9，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权一种薄弱节点识别方法、装置及储存介质是由斯建东;吴志;余才阳;徐一骏;张驰;吴元熙;朱逸芝;胡鹏程;罗进圣;顾伟;朱敏捷;杨坚;李剑;曾晓;杨威;钟磊;许楚航;罗啸远设计研发完成，并于2023-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种薄弱节点识别方法、装置及储存介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种薄弱节点识别方法、装置及储存介质，属于电力系统质量识别技术领域，解决薄弱节点识别方法不能利用有限的节点状态信息，获取全网节点的状态信息识别薄弱节点的问题，解决该问题的方法包括以下步骤，构建配电系统模型获得PMU量测装置配置矩阵并进行网络拓扑分层；获取全网节点的状态信息进行第一次静态稳定性判断；构建节点复电压变化曲线，计算节点曲率半径和曲率半径变化速率；利用改进后的K‑means聚类方法对所有节点进行第二次静态电压稳定性判断，识别配电系统模型的薄弱节点。本方法能够利用有限的节点状态信息，快速获取全网节点的状态信息识别薄弱节点，进而判断配电系统稳定性。

本发明授权一种薄弱节点识别方法、装置及储存介质在权利要求书中公布了：1.一种薄弱节点识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于构建的配电系统模型获得PMU量测装置配置矩阵，并以PMU量测装置所在节点作为初始节点，对配电系统模型进行网络拓扑分层； 根据电压降落对所述网络拓扑分层中每一层非PMU量测装置所在配置节点进行状态估计，获取全网节点电压和全网节点电压相角信息； 根据所述全网节点电压和全网节点电压相角信息进行第一次静态电压稳定性判断，获得所有节点的初始稳定状态； 基于所述初始稳定状态构建节点复电压变化曲线，计算节点曲率半径； 基于节点曲率半径计算固定时间内节点曲率半径的算数平均值和固定时间内的节点曲率半径变化速率； 对节点曲率半径的算数平均值进行K-means聚类，并根据聚类结果对所有节点进行第二次静态电压稳定性判断； 根据两次静态电压稳定性判断结果、K-means聚类结果以及匹配的节点曲率半径变化速率，识别配电系统模型的薄弱节点； 所述根据电压降落对所述网络拓扑分层中每一层非PMU量测装置所在配置节点进行状态估计，获取全网节点电压和全网节点电压相角信息，包括： 通过网络拓扑分层，获得以每一个PMU配置节点作为初始节点的拓扑网络层； 根据网络拓扑层的PMU量测信息以及负荷信息，计算电压降落； 根据电压降落获取非PMU配置节点的电压信息，计算配电系统模型的全网节点电压； 根据电压降落和全网节点电压计算得到全网节点电压相角信息； 所述基于所述初始稳定状态构建节点复电压变化曲线，计算节点曲率半径，包括： 以每个节点的电压相角作为横坐标，电压幅值作为纵坐标，构建节点复电压曲线； 根据所述节点复电压曲线计算节点曲率半径； 所述根据两次静态电压稳定性判断结果、K-means聚类结果以及匹配的节点曲率半径变化速率，识别配电系统模型的薄弱节点，包括： 根据第一次静态电压稳定性判断，将全网节点分为安全类和不安全类； 通过节点曲率半径的聚类结果，得到全网节点的波动状态； 对全网节点进行第二次静态电压稳定性判断，得到全网的稳定节点、较薄弱节点以及薄弱节点； 计算较薄弱节点的曲率半径变化速率和薄弱节点的曲率半径变化速率； 通过较薄弱节点的曲率半径变化速率和薄弱节点的曲率半径变化速率识别出全网的薄弱节点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司台州供电公司;东南大学，其通讯地址为：317000 浙江省台州市椒江区中心大道809号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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