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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于眩光程度估计的图像眩光去除系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117115038B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311163359.6，技术领域涉及：G06T5/80；该发明授权一种基于眩光程度估计的图像眩光去除系统及方法是由桑农;邓昊优;张锋;高常鑫设计研发完成，并于2023-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于眩光程度估计的图像眩光去除系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于眩光程度估计的图像眩光去除系统及方法，属于计算机视觉技术以及图像处理技术领域，方法包括：从含眩光的图像中提取出不同尺度的图像特征作为级联特征；通过梯度分离和模板匹配的方法从含眩光图像中分别对低频眩光成分和高频眩光成分进行估计，获取眩光程度估计；提取不同尺度的眩光程度估计特征；将眩光程度估计特征与下采样的对应尺度的眩光估计拼接后，输入至动态卷积核生成器中生成动态卷积核；采用动态卷积核通过动态卷积层对级联特征进行调制；对图像特征进行重构获取无眩光图像。弥补合成训练数据集的偏差，提升深度神经网络的泛化能力，可以解决更符合真实场景的图像眩光去除问题。

本发明授权一种基于眩光程度估计的图像眩光去除系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于眩光程度估计的图像眩光去除系统，其特征在于，包括：眩光感知模块和眩光程度估计调制模块； 所述眩光感知模块包括图像编码器、图像解码器和中间感知单元； 所述图像编码器和图像解码器包括相同数量的关于中间感知单元对称放置的不同尺度的眩光感知单元；所述图像编码器中的眩光感知单元按照尺度从大到小排列，图像解码器中的眩光感知单元按照尺度从小到大排列；所述中间感知单元包含若干尺度相同的眩光感知单元； 所述图像编码器用于从含眩光的图像中提取出不同尺度的图像特征，作为级联特征输入至动态卷积调制单元；中间感知单元用于对眩光感知单元传递的图像特征进一步特征提取；所述图像解码器用于采用将调制后级联特征中各尺度图像特征与对应眩光感知单元输出的尺度图像特征相加作为下一眩光感知单元输入的方式，对图像特征进行重构获取无眩光图像； 所述眩光程度估计调制模块包括顺次连接的眩光程度估计单元、眩光程度估计编码器、动态卷积核生成器和动态卷积调制单元； 所述眩光程度估计单元用于通过梯度分离和模板匹配的方法从含眩光的图像中分别对低频眩光成分和高频眩光成分进行估计，并将低频眩光成分估计和高频眩光成分估计沿通道维度拼接起来，获取眩光程度估计；所述眩光程度估计编码器用于对拼接有眩光程度估计的含眩光图像提取不同尺度的眩光程度估计特征；将眩光程度估计特征与下采样到对应尺度的眩光估计拼接后，输入至动态卷积核生成器中生成动态卷积核；动态卷积调制单元用于采用动态卷积核通过动态卷积层对级联特征进行调制。

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