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龙图腾网获悉深圳计算科学研究院申请的专利基于属性图数据的预测规则生成方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117194778B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311126211.5，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于属性图数据的预测规则生成方法、装置、设备及介质是由樊文飞;樊李行;陆平;田超;尹强设计研发完成，并于2023-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于属性图数据的预测规则生成方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请适用于图数据分析技术领域，尤其涉及一种基于属性图数据的预测规则生成方法、装置、设备及介质。该方法从属性图数据中提取得到双星形数据，对双星形数据中每条第一节点路径中第一属性节点和每条第二节点路径中第二属性节点进行谓词构造，根据构造得到至少一个候选逻辑谓词构建至少一个候选谓词组合，结合基于预设的推荐模型构建推荐模型谓词，计算双星形数据在属性图数据中的支持度和置信度，以筛选出目标谓词组合，并与推荐模型谓词融合得到预测规则，通过分析双星形数据得到表征数据间属性关系的逻辑谓词，结合支持度和置信度对逻辑谓词进行组合和筛选，在推荐模型使用时利用筛选出的谓词组合优化推荐结果的误差，提高了推荐模型的准确率。

本发明授权基于属性图数据的预测规则生成方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于属性图数据的预测规则生成方法，其特征在于，所述预测规则生成方法包括： 从一属性图数据中提取得到一双星形数据，所述双星形数据包括第一类节点和连接所述第一类节点的至少一条第一节点路径，以及第二类节点和连接所述第二类节点的至少一条第二节点路径，所述第一类节点和所述第二类节点为不同节点类别，且任两个节点路径上的节点不相交； 基于预设的推荐模型，构建推荐模型谓词，基于预设的谓词公式，对每条第一节点路径中第一属性节点和每条第二节点路径中第二属性节点进行谓词构造，得到至少一个候选逻辑谓词，所述第一属性节点与所述第二属性节点为相同属性； 根据所述至少一个候选逻辑谓词，构建至少一个候选谓词组合，针对任一候选谓词组合，结合所述推荐模型谓词，计算所述候选谓词组合在所述属性图数据中的支持度和置信度； 确定所述支持度和所述置信度均满足预设条件的候选谓词组合为目标谓词组合，将每个目标谓词组合分别与所述推荐模型谓词融合，得到融合结果为优化所述推荐模型的预测规则。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳计算科学研究院，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙华区民治街道红山六九七九商业中心(二期)9栋26座1001；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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