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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种基于相似样本的颤振特征值统计分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117195041B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311080462.4，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于相似样本的颤振特征值统计分析方法是由周丽;许广航;邱涛设计研发完成，并于2023-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于相似样本的颤振特征值统计分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于相似样本的颤振特征值统计分析方法，属于颤振信号处理领域，本发明所提出的一种结合相似样本的颤振特征值统计分析方法，其中包括相似样本的求取方法，颤振特征值求取方法以及非参估计颤振特征值的置信区间方法。本发明所提出的基于相似样本的颤振特征值统计分析方法，弥补了颤振试验数据不足的缺陷；非参估计颤振特征值的置信区间，对颤振特征值的稳定性进行量化。并且采用非参估计方法不需要假定数学模型，避免了对总体的假定错误而导致较大误差现象的出现。

本发明授权一种基于相似样本的颤振特征值统计分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于相似样本的颤振特征值统计分析方法，其特征在于，所述的方法为： 步骤一、对结构响应信号，重复采用迭代幅度调节Fourier算法生成相似样本； 步骤二、对相似样本进行预处理以及模态参数识别后进行颤振特征值的求取，得到初始样本； 步骤三、由非参估计求取置信区间并结合初始样本均值进行统计分析； 所述的步骤二中颤振特征值的求取方法为：得到适量的样本数据后，对每组数据分别进行颤振特征值的求取，选取颤振裕度作为颤振特征值，具体分为以下步骤： 2.1、对以上得到的所有数据组成的样本，采用小波变换进行降噪处理，增大信噪比，进而减小噪声对模态参数识别的影响； 2.2、使用经验模态分解对已经做过数据预处理的样本进行模态分解，然后采用自然激励技术对分解出的各个单模态进行自由衰减信号提取，最后由矩阵束方法对自然激励技术提取出的单模态自由衰减信号进行模态参数识别； 2.3、将所求得的模态参数两两组合代入颤振裕度公式： 其中，FM为颤振裕度，ω1和ω2为两支模态的圆频率，ζ1和ζ2为两支模态的阻尼比； 选取有明显下降趋势的模态组合所求取的颤振裕度作为颤振特征值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学，其通讯地址为：210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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