四川大学李德获国家专利权
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龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种调节人脸真伪检测算法的检测频率的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117197867B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311096408.9，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种调节人脸真伪检测算法的检测频率的方法是由李德;谈凌峰;杨济裴;高鑫珏;程鹏;何沛松设计研发完成，并于2023-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种调节人脸真伪检测算法的检测频率的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种调节人脸真伪检测算法的检测频率的方法，包括步骤：使用人脸真伪检测算法对视频流中的视频帧进行人脸图像真伪检测；所述人脸真伪检测算法的检测频率采用初始频率；从所述视频流中截取一段音频，通过语音文字转写模型获得文字序列；使用基于ERNIE预训练模型的话题文本分类网络的语义分析模型，分析所述文字序列，得到话题场景类型，作为所述视频流的当前场景类型；根据所述视频流的当前场景类型，得到预设的检测频率；更新所述人脸真伪检测算法的检测频率。本发明利用场景分析的结果调节人脸真伪检测算法的检测频率，在低风险场景下降低检测频率，在高风险场景下提高检测频率，从而提高系统资源的有效利用率。
本发明授权一种调节人脸真伪检测算法的检测频率的方法在权利要求书中公布了：1.一种调节人脸真伪检测算法的检测频率的方法，其特征在于，包括步骤： 使用人脸真伪检测算法对视频流中的视频帧进行人脸图像真伪检测；所述人脸真伪检测算法的检测频率采用初始频率； 从所述视频流中截取一段音频，通过语音文字转写模型获得文字序列； 使用基于ERNIE预训练模型的话题文本分类网络的语义分析模型，分析所述文字序列，得到话题场景类型，作为所述视频流的当前场景类型； 根据所述视频流的当前场景类型，对照预设的风险等级表，得到对应风险等级的检测频率， 用于更新所述人脸真伪检测算法的检测频率。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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