中国民航大学庄子波获国家专利权
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龙图腾网获悉中国民航大学申请的专利一种基于飞机机载数据的符号分类湍流检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117216704B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311283207.X，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于飞机机载数据的符号分类湍流检测方法是由庄子波;林琨雲;张红颖;邵静媛;陈星;台宏达设计研发完成，并于2023-10-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于飞机机载数据的符号分类湍流检测方法在说明书摘要公布了：一种基于飞机机载数据的符号分类湍流检测方法。其包括获取机载QAR数据，处理后划分成训练集和测试集；获得带有标记的数据；选择适宜符号集；构建基于遗传编程的符号分类模型，然后利用带有标记的数据和符号集进行训练；训练好的模型输出湍流检测结果等步骤。本发明具有较好的模型准确率，在与训练数据独立的数据检测中取得了较好的效果。流程成本低廉，体系科学。使用遗传编程，整个流程较为直观，避开了传统机器学习‘黑匣子’的缺点。直接从机载QAR数据中获取湍流异常信息，由计算机自主学习QAR数据和湍流异常信息的关联，不需要人为设定计算方法就能较为准确地获取湍流异常信息，具有一定的创新性和广泛的应用前景。
本发明授权一种基于飞机机载数据的符号分类湍流检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于飞机机载数据的符号分类湍流检测方法，其特征在于：所述基于飞机机载数据的符号分类湍流检测方法包括按顺序进行的下列步骤： 1获取历史上具有湍流异常信息的机载QAR数据，然后从中提取出与湍流发生相关的数据并进行归一化处理，之后将处理后的数据按比例划分成训练集和测试集； 2利用涡流耗散率对上述训练集中处理后的数据进行分类标记，获得带有标记的数据； 3选择适宜的符号集； 4构建基于遗传编程的符号分类模型，然后利用上述带有标记的数据和符号集对基于遗传编程的符号分类模型进行训练，获得训练后的基于遗传编程的符号分类模型； 5将测试集中的数据或机载计算机实时获取且按步骤1方法处理后的待检测机载QAR数据输入训练后的基于遗传编程的符号分类模型，模型输出即为湍流检测结果。
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