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龙图腾网获悉济南大学申请的专利基于双解码器融合的数学应用题自动解答方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117217316B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311283635.2，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于双解码器融合的数学应用题自动解答方法及系统是由马坤;衣禹桥;纪科;陈贞翔;杨波设计研发完成，并于2023-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双解码器融合的数学应用题自动解答方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了基于双解码器融合的数学应用题自动解答方法及系统，基于Seq2Seq与树解码器融合，首先根据语法依存关系，在问题文本中提取与数字关联的属性词；然后引入数字实体嵌入重构预训练语言模型PLM编码器，提取数字实体间关系；基于数字特性增强的PLM编码器初始化构建解码器，解决Seq2Seq解码器数学知识缺失的问题；进一步共享编码器‑解码器对应参数的权重，使编码器参数同时作用于问题解析和表达式生成两任务；最终融合Seq2Seq和树解码器结构学习生成多形式表达式，增强了编码器对数字多样性结构信息的提取和数字特征的表示，提高了数学应用题解答的准确度。

本发明授权基于双解码器融合的数学应用题自动解答方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于双解码器融合的数学应用题自动解答方法，其特征在于，包括： 对待求解的问题文本进行预处理，并根据标点划分为多段短文本； 利用语法依存分析，提取预处理后问题文本中的数字及与数字相关的属性词； 引入数字实体嵌入，重构基于数学语料增强的预训练语言模型作为编码器，得到输入数据的问题表示和编码器最终隐藏层状态； 基于编码器结构和参数，构建参数权重共享的序列到序列解码器，输入编码器最终隐藏层状态，推理生成中缀、后缀形式解表达式，计算两部分的负对数似然和作为序列到序列部分损失函数，以优化序列到序列模型； 基于序列到序列解码器结构和树解码器结构，构建二者融合的多形式表达式生成模型，结合预处理后的问题文本、数字和其相关属性词，学习生成多形式表达式并计算得到问题答案，包括树解码器结合编码器最终隐藏层状态和输出的问题表示，自上而下迭代生成前缀形式表达式，计算此部分的负对数似然作为树解码器部分损失函数,以优化树解码器模型，输入给定数据集中的问题和表达式，通过最小化两部分模型的损失函数和，优化整体模型并保存，加载训练的模型，推理生成解表达式，提取前缀形式表达式，计算最终答案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人济南大学，其通讯地址为：250022 山东省济南市市中区南辛庄西路336号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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