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龙图腾网获悉百度时代网络技术(北京)有限公司申请的专利视频推荐方法及相应的模型训练方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117251594B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311083557.1，技术领域涉及：G06F16/735；该发明授权视频推荐方法及相应的模型训练方法、装置、设备及介质是由王君;唐楠;张华泉设计研发完成，并于2023-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频推荐方法及相应的模型训练方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种视频推荐方法及相应的模型训练方法、装置、设备及介质，涉及视频推荐以及人工智能等技术领域。具体实现方案包括：基于待推荐用户的属性信息和多个待推荐视频中各待推荐视频的属性信息，获取待推荐用户与各待推荐视频的相关特征；对于各待推荐视频，基于对应的所述相关特征，采用预先训练的消偏收益预测模型，预测向待推荐用户推荐所述待推荐视频后，待推荐视频的消偏收益；待推荐视频的消偏收益用于标识对于待推荐用户，在预设时间周期内待推荐视频带来的消除偏差后的总消费时长；基于各待推荐视频对应的消偏收益，向待推荐用户进行视频推荐。本公开的技术，能够有效地提高视频推荐的准确性。

本发明授权视频推荐方法及相应的模型训练方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种消偏收益预测模型的训练方法，包括： 基于第一训练用户的属性信息和第一训练视频的属性信息，获取第一训练用户与第一训练视频的第一相关特征； 基于所述第一相关特征和预先训练的长期收益预测模型，预测向所述第一训练用户推荐所述第一训练视频后，所述第一训练视频的长期收益；所述第一训练视频的长期收益包括对于所述第一训练用户，在预设时间周期内所述第一训练视频的消费时长、与受所述第一训练视频的触发而推荐的至少一条第一触发视频中各第一触发视频的消费时长之和； 基于预先采集的预设时间周期内、所述第一训练用户的第一视频浏览行为信息，获取各所述第一触发视频的信息； 基于各所述第一触发视频的信息，获取向所述第一训练用户推荐各所述第一触发视频时，各所述第一触发视频的单收益；所述第一触发视频的单收益包括对于所述第一训练用户，在不受所述第一训练视频触发时，所述第一触发视频的消费时长； 基于所述第一训练视频的长期收益、各所述第一触发视频的单收益，获取所述第一训练视频的真实消偏收益； 基于所述第一相关特征和所述第一训练视频的真实消偏收益，对消偏收益预测模型进行训练，所述消偏收益预测模型用于进行视频推荐。

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