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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利边缘计算重复数据删除方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117312289B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311333363.2，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权边缘计算重复数据删除方法及系统是由陈自郁;唐源强;吴光磊;王惊涛设计研发完成，并于2023-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本边缘计算重复数据删除方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于边缘计算技术领域，具体公开了一种边缘计算重复数据删除方法及系统，该方法通过将边缘计算中的所有服务器均作为智能体，每个智能体与所有邻居智能体传输信息；利用数据删除损失、重复数据删除效益和负载均衡效益建立目标函数，数据删除损失表示网络局部内两邻近服务器的删除方案对其覆盖范围内的用户服务质量的影响，重复数据删除效益表示衡量服务器删除本地缓存数据后，局部重复数据的保留情况，负载均衡效益表示网络边缘两邻近服务器执行删除分配方案后，两服务器间缓存占用情况；在硬约束条件下，求解目标函数，得到重复数据删除方案。采用本技术方案，通过与邻居信息交互，根据本地及局部信息做出决策并对问题求解，并保护隐私。

本发明授权边缘计算重复数据删除方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种边缘计算重复数据删除方法，其特征在于，包括如下步骤： 将边缘计算中的所有服务器均作为智能体，每个智能体与所有邻居智能体传输信息； 利用数据删除损失、重复数据删除效益和负载均衡效益建立目标函数，所述数据删除损失表示网络局部内两邻近服务器的删除方案对其覆盖范围内的用户服务质量的影响，所述重复数据删除效益表示衡量服务器删除本地缓存数据后，局部重复数据的保留情况，所述负载均衡效益表示网络边缘两邻近服务器执行删除分配方案后，两服务器间缓存占用情况； 在硬约束条件下，求解目标函数，得到重复数据删除方案； 目标函数λ*为： 其中，cl,cd,cb分别为数据删除损失，重复数据删除效益，负载均衡效益的系数；LDij表示二者之间数据删除的损失；BDi为重复数据删除效益；BBij为负载均衡效益；λi∈λ表示智能体Si的重复数据删除方案集合，λ＝{λ1,λ2,...,λn}为决策变量集合；集合S＝{S1,S2,...,Sn}表示n个服务器的集合； 数据删除损失LDij的计算方法为： NSi为本地服务器Si的邻居服务器集合，lij表示智能体Si到智能体Sj的跳数，当lij＝1时，称Sj是Si的邻居； 对于智能体Si,Sj使用LDij表示二者之间数据删除的损失，由于数据删除损失与用户数目直接相关，使用|Ui|表示Si覆盖范围内的用户数目： 其中，为初始阶段智能体Si访问数据dk的最小延迟，表示智能体Si做出当前删除操作后的最小延迟；LDij为非正数，即当删除方案带来的访问延迟增加越小时，LDij越大，删除方案越好；λi∈λ表示智能体Si的重复数据删除方案集合，λ＝{λ1,λ2,...,λn}为决策变量集合，表示当前智能体Si是否决定删除缓存数据dk∈Data，Data＝{d1,d2...,dm}为边缘存储系统中所有数据集合，Ui为边缘服务器Si覆盖范围内的用户集合。

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