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龙图腾网获悉北京中科睿医信息科技有限公司申请的专利一种患者跌倒风险的评估方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117338286B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311278773.1，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种患者跌倒风险的评估方法、装置、设备及介质是由朱文成;冯振设计研发完成，并于2023-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种患者跌倒风险的评估方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种患者跌倒风险的评估方法、装置、设备及介质，该评估方法包括：基于预设的传感器采集患者在目标步态测试时的步态参数，基于目标类型的步态参数和其他类型的步态参数之间的变化情况，计算得到目标类型的步态参数对应的变化参数，对所有类型的步态参数和目标类型的变化参数进行预处理，以获取跌倒风险评估模型，将患者的所有类型的步态参数和目标类型的变化参数输入到跌倒风险评估模型，得到患者对应的跌倒风险评估结果。

本发明授权一种患者跌倒风险的评估方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种患者跌倒风险的评估方法，其特征在于，所述评估方法包括： 基于预设的传感器采集患者在目标步态测试时的步态参数；其中，所述目标步态测试包括多种类型的步态测试，所述步态参数包括每种类型的步态测试对应的步态参数； 基于目标类型的步态参数和其他类型的步态参数之间的变化情况，计算得到所述目标类型的步态参数对应的变化参数；其中，所述其他类型即目标类型之外的类型，所述变化参数为提升率，在目标类型为快速步态测试、其他类型为步态测试时，所述提升率可使用以下公式得到：提升率=快速步态测试的步态参数-步态测试的步态参数步态测试的步态参数×100%； 对所有类型的步态参数和所述目标类型的变化参数进行预处理，以获取跌倒风险评估模型；其中，所述对所有类型的步态参数和所述目标类型的变化参数进行预处理，以获取跌倒风险评估模型，包括：对所有类型的步态参数和所述目标类型的变化参数进行特征提取，以提取出对应的目标特征；获取待训练的跌倒风险评估模型，并基于所述目标特征对所述待训练的跌倒风险评估模型进行训练，以获取训练后的跌倒风险评估模型； 将所述患者的所有类型的步态参数和目标类型的变化参数输入到所述跌倒风险评估模型，得到所述患者对应的跌倒风险评估结果；其中，所述将所述患者的所有类型的步态参数和目标类型的变化参数输入到所述跌倒风险评估模型，得到所述患者对应的跌倒风险评估结果，包括：将所述患者的所有类型的步态参数和目标类型的变化参数输入到所述跌倒风险评估模型，得到所述患者的跌倒风险参数；基于所述跌倒风险参数对所述患者的跌倒风险进行评估，以得到对应的跌倒风险评估结果。

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