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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于肘部法和DBSCAN的通信抗干扰方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117411496B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311346836.2，技术领域涉及：H04B1/10；该发明授权一种基于肘部法和DBSCAN的通信抗干扰方法及装置是由陈章;司江勃;李赞;戴雪雅;赵尤然;关磊;王泽宇;孙帅琦;胡婉清设计研发完成，并于2023-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于肘部法和DBSCAN的通信抗干扰方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于肘部法和DBSCAN的通信抗干扰方法及装置，通过肘部法确定分类个数，将分类个数作为聚类算法参数选取标准，将DBSCAN聚类算法、DPC聚类算法与K‑means聚类算法相结合进行聚类算法改进，并利用已知的一部分信号信息选出最优DBSCAN聚类算法参数找出最优噪声点筛选结果，提升混合矩阵估计值的准确性从而实现对目标信号分离结果的修正。在信号预处理阈值不恰当的情况下，本发明仍能实现目标信号的准确分离并提高准确性，具有现实意义和良好的应用前景。

本发明授权一种基于肘部法和DBSCAN的通信抗干扰方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于肘部法和DBSCAN的通信抗干扰方法，其特征在于，包括： S100，获取观测信号，并对所述观测信号进行预处理得到预处理数据； S200，利用肘部法确定分类个数，并根据所述分类个数确定初始聚类中心； S300，利用DBSCAN算法对所述预处理数据进行一次聚类，并通过比较聚类得到的类别数与所述分类个数是否相同决定是更改所述DBSCAN算法的聚类参数执行下一次循环，还是用所述初始聚类中心替换K-means聚类算法的初始聚类中心，并利用K-means聚类算法确定最终聚类中心； S400，利用所述最终聚类中心和压缩感知重构算法对源信号进行重构得到分离结果，并根据所述分离结果确定目标信号过零点个数的误差； S500，重复S300至S400直至达到最大循环次数，将误差最小时对应的分离结果确定为所述观测信号的最优分离结果； S300包括： S310，利用DBSCAN算法对所述预处理数据进行一次聚类得到多个类别的聚类数据集； S320，如果聚类数据集的类别数与所述分类个数不相同，则将本次循环聚类打上错误标签，并更改聚类参数并返回S310；其中，所述聚类参数包括最大半径和最小点； S330，如果聚类数据集的类别数与所述分类个数相同，则用所述初始聚类中心替换K-means聚类算法的初始聚类中心，并利用K-means聚类算法对所述聚类数据集重新聚类以确定最终聚类中心。

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