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龙图腾网获悉安徽新宇环保科技股份有限公司;赛科斯智能装备(合肥)有限公司申请的专利分散式一体化污水处理设施物联网控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117430177B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311398311.3，技术领域涉及：G05B19/048；该发明授权分散式一体化污水处理设施物联网控制方法及系统是由张友德;钱益武;张明;程雨涵;杨业;尹星设计研发完成，并于2023-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本分散式一体化污水处理设施物联网控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及污水处理技术领域，具体公开了分散式一体化污水处理设施物联网控制方法及系统，包括：设备参数采集端，用以获取污水处理设备的实时运行参数，包括各组件功率参数及实时处理负荷参数；传感器组，用以采集污水处理设备的实时状态数据，包括污水处理设备各预设点位的振动数据及各组件进出口点位的流量数据；控制中心，用以根据污水处理设备的实时处理负荷参数及历史处理数据分析获得污水处理设备的临界系数，及根据取污水处理设备各组件功率参数及实时状态数据获得污水处理设备的状态系数，根据状态系数与临界系数的比对，判断设备状态并做出对应控制策略。

本发明授权分散式一体化污水处理设施物联网控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.分散式一体化污水处理设施物联网控制系统，其特征在于，所述系统包括： 设备参数采集端，用以获取污水处理设备的实时运行参数，包括各组件功率参数及实时处理负荷参数； 传感器组，用以采集污水处理设备的实时状态数据，包括污水处理设备各预设点位的振动数据及各组件进出口点位的流量数据； 边缘设备，用以对接设备参数采集端及传感器组，将污水处理设备的实时运行参数及实时状态数据发送至控制中心； 控制中心，用以根据污水处理设备的实时处理负荷参数及历史处理数据分析获得污水处理设备的临界系数，及根据取污水处理设备各组件功率参数及实时状态数据获得污水处理设备的状态系数，根据状态系数与临界系数的比对，判断设备状态并做出对应控制策略； 所述历史处理数据包括设备使用数据及各组件历史功率数据；所述实时处理负荷参数包括污水处理量及入水口污水监测数据； 所述临界系数获取的过程包括： S1、根据当前时间点的污水处理量及入水口污水监测数据，获取设备运行基础临界系数； S2、根据设备使用数据及各组件历史功率数据，获得设备损耗系数，通过设备损耗系数对设备运行基础临界系数进行调整，获得临界系数； 所述临界系数的计算过程包括： 通过公式1-3： 1； 2； 3； 计算获得临界系数Cr； 其中，Ct为设备运行基础临界系数，r为设备损耗系数；Q为污水处理量，n为检测因子监测项，i∈[1,n]；为第i项检测因子的监测值，为对应的基准值，为对照表函数，为第i项检测因子的曝气处理关联性系数，H为关联性参照值，为第一判断函数，若，则，否则，；Ls为设备开始使用距今时长，Lu为设备运行累计时长，x为调参系数，且x＞1；L0为设备标准寿命，m为设备运行次数，j∈[1，m]；为第j次运行的时段，为设备运行功率，为第二判断函数，若，则，否则，；W0为设备的运行临界值；y1、y2为权重系数； 所述状态系数获取的过程包括： SS1、根据实时监测的各组件功率参数与实时处理负荷参数对应的标准功率进行比对，获取控制偏离系数； SS2、根据各预设点位的振动数据判断设备的异常值，根据各组件进出口点位的流量数据判断设备的泄漏风险值； SS3、根据设备的控制偏离系数、异常值及泄漏风险值确定设备的状态系数； 所述状态系数的计算过程包括： 通过公式4-7： 4； 5； 6； 7； 计算获得状态系数St； 其中，g为控制偏离系数，u为异常值，b为泄漏风险值，为调参系数，t0为当前处理过程起始时间点，t为当前时间点，pt为曝气机实时功率，pct为控制功率，p1为功率误差基准值，为按照固定时间间隔采集时间点振幅均值，A0为振幅标准值，s1为所有时间点振幅的方差，为振动曲线频率均值，f0为频率标准值，s2为按照固定时间间隔采集时间段频率均值方差，Z为处理级数，k∈[1，Z]，为第k级处理进口流量，为第k级处理出口流量，为第k级损失量函数； 设备状态判断的过程包括： 将状态系数St与临界系数Cr进行比对： 若状态系数St≥临界系数Cr，则发出预警指令。

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