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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利媒体资源的发布方法和装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117541324B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210887488.9，技术领域涉及：G06Q30/0251；该发明授权媒体资源的发布方法和装置、存储介质及电子设备是由石志林设计研发完成，并于2022-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本媒体资源的发布方法和装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种媒体资源的发布方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取目标帐号的目标帐号特征向量、目标媒体资源特征向量以及目标虚拟资源数量；通过目标预测神经网络模型中的目标预测网络结构对目标帐号特征向量、目标媒体资源特征向量以及目标虚拟资源数量进行逻辑处理，得到目标媒体资源的第一竞争参数的目标取值；在目标媒体资源的第一竞争参数的目标取值满足预设的目标召回条件的情况下，将目标媒体资源发布给目标帐号。本发明解决了相关技术中媒体资源的召回方法中考虑因素较为局限的技术问题。

本发明授权媒体资源的发布方法和装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种媒体资源的发布方法，其特征在于，包括： 获取目标帐号的目标帐号特征向量、目标媒体资源特征向量以及目标虚拟资源数量，其中，所述目标媒体资源特征向量包括目标媒体资源的一组媒体资源特征，所述目标虚拟资源数量是将所述目标媒体资源发布给所述目标帐号所需转移出的虚拟资源的数量； 通过目标预测神经网络模型中的目标预测网络结构对所述目标帐号特征向量、所述目标媒体资源特征向量以及所述目标虚拟资源数量进行逻辑处理，得到所述目标媒体资源的第一竞争参数的目标取值，其中，所述目标媒体资源的第一竞争参数的目标取值用于确定是否在目标媒体资源集合中将所述目标媒体资源选中为待发布给所述目标帐号的媒体资源，所述目标预测神经网络模型对应的目标损失值满足预设的目标损失条件，所述目标损失值是根据第一损失值和第二损失值确定得到的损失值，所述第一损失值是根据样本帐号特征向量和样本媒体资源特征向量确定得到的损失值，所述第二损失值是根据第一样本预测结果和第二样本预测结果确定的损失值，所述第一样本预测结果是根据所述样本帐号特征向量和所述样本媒体资源特征向量确定的第二竞争参数的取值，所述第二样本预测结果是根据所述样本帐号特征向量、所述样本媒体资源特征向量、以及对应的样本虚拟资源数量确定的所述第一竞争参数的取值； 在所述目标媒体资源的第一竞争参数的目标取值满足预设的目标召回条件的情况下，将所述目标媒体资源发布给所述目标帐号，其中，所述目标召回条件用于在所述目标媒体资源集合中确定待发布给所述目标帐号的媒体资源。

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