西门子医疗有限公司若热·里卡多·奎利亚尔哈拉米略获国家专利权
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龙图腾网获悉西门子医疗有限公司申请的专利为隐私风险评估结构化数据获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117633858B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311076502.8,技术领域涉及:G06F21/62;该发明授权为隐私风险评估结构化数据是由若热·里卡多·奎利亚尔哈拉米略;乌特·罗森鲍姆;桑蒂亚戈·赖因哈德·苏潘;希瓦尼·贾殷设计研发完成,并于2023-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本为隐私风险评估结构化数据在说明书摘要公布了:为隐私风险评估结构化数据。提供与应用领域相关的多个文本文档;基于多个文本文档自动确定多个文本片段;将标签自动分配给多个文本片段中的每一个,标签是表示文本片段的单词;提供应用领域中的多个主要对象;基于多个主要对象自动集群化多个文本片段和多个标签以获得多个集群;在每个集群内将具有相关信息的多个文本片段自动集群化在子集群中,将经集群化的文本片段的标签分配给相应的子集群;对于每个属性基于属性的属性名称和属性描述中的至少之一与子集群的多个文本片段和多个标签之间的相似性,将属性自动分配给多个子集群之一;对于多个子集群中的每个,基于分配给属性的值类型和分配给子集群的属性的属性描述,评估相应的重新识别风险。
本发明授权为隐私风险评估结构化数据在权利要求书中公布了:1.一种用于评估应用领域中的个人重新识别风险的计算机实现的方法,在所述应用领域中,对于多个个人中的每个,相应的个人记录存储在数据库中,每个记录包括一组属性,每个属性包括相应的属性名称和相应的属性值,所述方法包括: 提供202与所述应用领域相关的多个文本文档; 基于所述多个文本文档,自动确定204多个文本片段,其中,一个或更多个文本片段中的文本片段是包含在所述多个文本文档中的在所述应用领域中可能相关的文本短语或单词; 将多个标签中的标签自动分配206给所述多个文本片段中的每个,所述标签是表示所述文本片段的单词; 提供208所述应用领域中的多个主要对象, 基于所述多个主要对象,自动集群化210所述多个文本片段和所述多个标签,以获得多个集群; 在每个集群内,将具有相关信息的所述多个文本片段自动集群化212在子集群中,并且将经集群化的文本片段的标签分配给相应的子集群; 对于每个属性,基于i所述属性的属性名称和属性描述中的至少一个与ii所述子集群的多个文本片段和多个标签之间的相似性,将所述属性自动分配214给所述子集群中的一个;以及 对于每个子集群,基于分配给所述属性的值类型和分配给所述子集群的属性的属性描述,评估216相应的重新识别风险。
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