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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司;国网湖北省电力有限公司武汉供电公司;国网山西省电力公司电力科学研究院申请的专利一种农村场景下基于主从博弈的虚拟电厂优化运行方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117748475B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311655721.1，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种农村场景下基于主从博弈的虚拟电厂优化运行方法是由杨志淳;沈煜;闵怀东;操燕春;张宝允;杨帆;谷博;胡伟;雷杨;朱一峰;张囡;王伟;向北设计研发完成，并于2023-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种农村场景下基于主从博弈的虚拟电厂优化运行方法在说明书摘要公布了：一种农村场景下基于主从博弈的虚拟电厂优化运行方法，包括：获取虚拟电厂参数信息；建立虚拟电厂模型，包括OLTC模型、空调模型、电动汽车模型、光伏系统模型、静止无功补偿器、蓄电池模型；建立电动自行车V2G博弈模型，采用Logit准则的演化博弈，以用户收益最大化为目标函数；以经济收益和弃光率为目标，上层为虚拟电厂模型，下层为电动自行车V2G模型，建立双层博弈模型；求解双层博弈模型，得到个储能元件充放电策略、电动自行车充放电策略、各节点电压以及功率、用户经济收益以及系统弃光率，从而得到最优运行策略。本发明通过构建主从博弈模型，以经济效益最大化以及弃光率最小化为目标，提升农村配电网的环境效益和经济效益。

本发明授权一种农村场景下基于主从博弈的虚拟电厂优化运行方法在权利要求书中公布了：1.一种农村场景下基于主从博弈的虚拟电厂优化运行方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、获取虚拟电厂参数信息，所述虚拟电厂参数信息包括电动自行车工作参数、光伏出力大小、逆变器参数、空调运行参数、蓄电池运行参数、静止无功补偿器运行参数、有载调压变压器参数、各类负荷信息； 步骤二、基于所述虚拟电厂参数信息建立虚拟电厂模型，所述虚拟电厂模型包括OLTC模型、蓄电池模型、光伏系统模型、逆变器模型、空调模型、电动汽车模型、静止无功补偿器以及含交流、直流系统的交直流稳态潮流模型； 步骤三、建立电动自行车V2G博弈模型，所述电动自行车V2G博弈模型采用Logit准则的演化博弈，以用户收益最大化为目标函数; 步骤四、基于步骤二建立的虚拟电厂模型和步骤三建立的电动自行车V2G博弈模型建立双层主从博弈模型，其中上层模型为虚拟电厂模型，其以经济收益和弃光率为目标为下层模型提供电价策略，下层模型为电动自行车V2G博弈模型，其根据上层模型提供的电价策略产生出力策略和备用容量，影响上层模型的出力； 步骤五、求解所述双层主从博弈模型，得到各储能元件充放电策略、电动自行车充放电策略、各节点电压以及功率、用户经济收益以及系统弃光率，从而得到一组最优运行策略； 所述步骤四中建立双层主从博弈模型，具体包括： 以虚拟电厂模型为上层模型，以光伏的弃光率最小以及系统电力调度成本最小为目标函数，得到目标函数如下： 31； 式中：表示虚拟电厂全天的调度成本；和分别为电动自行车出力和负荷的补偿电价；和分别为时刻虚拟电厂从电网出售和购买的负荷；和分别是时刻虚拟电厂向电网出售和购买电量的价格；和分别为时刻分布式储能的有功出力和负荷值；和分别为时刻分布式储能出力的补偿电价和购电电价；是时刻电网的弃光成本；分别为时刻光伏出力的最大值和实际值；和分别为电动自行车的充电功率和放电功率； 并且该目标函数满足购售电约束和电价约束，如下： ； 式中：为系统不可转移负荷；第二个式子保证了用户和电网均会有收益； 以电动自行车V2G博弈模型为下层模型，以用户经济效益最大化为目标函数，得到目标函数如下： ； 式中：表示集合中第个充放电策略；为第个策略对应的时刻的充放电功率；当时，，为放电补偿电价，在系统处于波峰时较低，在系统处于波谷时较高，由此实现电动自行车的有序放电，以达到削峰填谷的目的；若则电动自行车充电，若则电动自行车放电；为充放电的综合能耗系数。

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