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龙图腾网获悉凯迪星云(广州)科技有限公司申请的专利一种线上会务系统的优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117896486B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311730024.8，技术领域涉及：H04N7/15；该发明授权一种线上会务系统的优化方法是由周天隆;袁穗婷;刘显炎;黄震;林加浩设计研发完成，并于2023-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种线上会务系统的优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种线上会务系统的优化方法，涉及线上会务技术领域。该方法并包括：对图像处理和传输的优化：优化图像编码和图像解码的算法；对带宽的优化：根据用户的设备和网络状况，利用自适应码率技术自动调整图像传输的码率；对用户互动的优化：增加点赞、分享、实时语音通话和实时视频通话的功能；对设备兼容性的优化：根据用户的设备和网络状况，采用适配不同设备和屏幕分辨率的响应式设计自动调整图像显示的分辨率。本发明的线上会务系统的优化方法能够有效减少图像处理和传输的延迟并提高图像传输质量，同时降低带宽要求，并能丰富用户互动功能和提高设备兼容性。

本发明授权一种线上会务系统的优化方法在权利要求书中公布了：1.一种线上会务的优化方法，其特征在于，包括： 对图像处理和传输的优化：优化图像编码和图像解码的算法； 对带宽的优化：根据用户的设备和网络状况，利用自适应码率技术自动调整图像传输的码率； 对用户互动的优化：增加点赞、分享、实时语音通话和实时视频通话的功能； 对设备兼容性的优化：根据用户的设备和网络状况，采用适配不同设备和屏幕分辨率的响应式设计自动调整图像显示的分辨率；所述优化图像编码和解码的算法具体包括： 图像编码过程：对所述图像依次进行颜色空间转换、分块、DCT变换、量化、Z字排序和DC差分编码、哈夫曼编码、通道编码的处理； 图像解码过程：对经过所述编码过程的所述图像依次进行通道解码、哈夫曼解码、Z字反排序和DC反差分、反量化、反DCT变换、颜色空间还原的处理；所述对图像处理和传输的优化还包括：优化图像传输协议、优化图像压缩算法、使用硬件进行加速、优化网络环境、采用预处理和后处理策略、优化服务器；所述对图像处理和传输的优化还包括： 训练用于图像增强和修复的深度学习模型； 使用训练好的深度学习模型对所述图像进行实时增强和修复；所述训练用于图像增强和修复的深度学习模型的具体步骤包括： 数据准备步骤：收集图像数据并进行预处理后分别作为训练样本集、测试样本集和验证样本集； 模型选择设计步骤：选择或设计适合用于图像增强和修复的深度学习模型； 模型训练步骤：使用所述训练样本集对所述深度学习模型进行训练； 模型测试和验证步骤：使用所述测试样本集和所述验证样本集分别测试和验证经训练后的所述深度学习模型的能力；所述预处理包括规范化大小、像素归一化、数据增强；所述选择或设计适合用于图像增强和修复的深度学习模型包括：选择卷积神经网络或生成对抗网络；所述使用训练好的深度学习模型对所述图像进行实时增强和修复包括：将所述图像输入所述训练好的深度学习模型，得到所述深度学习模型输出的经增强或修复后的所述图像，对输出的所述图像进行评估，并根据评估结果对输出的所述图像进行人工处理；对输出的图像进行评估包括：使用包括PSNR、SSIM的图像质量评价指标对图像的质量进行评估；所述对带宽的优化还包括：采用CDN技术将所述图像缓存到分布式的边缘服务器上。

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