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龙图腾网获悉北京闪猫技术有限公司申请的专利一种基于贷款订单交易云数据中心的数据采集统计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117971619B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311738283.5，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权一种基于贷款订单交易云数据中心的数据采集统计方法是由刘洁孟;杨振设计研发完成，并于2023-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于贷款订单交易云数据中心的数据采集统计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于贷款订单交易云数据中心的数据采集统计方法，首先对数据终端设备产生的多个原始数据进行初次采集，然后对原始数据进行预处理操作，减少噪声和冗余信息，从而得到具有重要信息的第一数据；同时对第一数据进行聚类操作，将多个语义接近的第一数据进行归为一个聚类簇，降低数据处理压力；在对各个聚类簇进行分别处理分析，即对聚类簇中的各个第一数据进行检测得到更加可以表明原始数据的语义的第二数据，从而对第二数据进行统计，从而得到统计结果；通过数据预处理摒除原始信息中的无用信息，使采集的数据表现更加精细化，进而通过数据聚类以及数据检测模型的输出操作，使数据之间的表现更加有序，并且使统计结果可视化程度进一步地提高。

本发明授权一种基于贷款订单交易云数据中心的数据采集统计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于贷款订单交易云数据中心的数据采集统计方法，其特征在于，包括如下操作步骤： 获取多个原始数据； 对所述原始数据进行预处理得到第一数据； 将所有所述第一数据根据每两个第一数据之间的语义相似度分为多个聚类簇； 遍历所有所述聚类簇，将所述聚类簇中各个第一数据通过预先训练好的数据检测模型进行检测输出得到第二数据，包括如下操作步骤： 确定固定大小的n个卷积核，对所述聚类簇中的第一数据通过所述卷积核进行卷积提取n维特征向量； 对所有所述特征向量进行池化操作得到p个最大特征向量； 对所有所述最大特征向量进行主成分分析获取得到第二数据； 其中，所述对所有所述最大特征向量进行主成分分析获取得到第二数据，包括如下操作步骤： 基于所有所述聚类簇分别对应的所有所述最大特征向量构建第一特征向量矩阵R； 对每一个聚类簇中的p个最大特征向量进行零均值化操作，得到第二特征向量矩阵R'； 基于所述第二特征向量矩阵R'计算获取协方差矩阵C； 根据所述协方差矩阵C进行特征值分解操作得到第三特征向量； 将所述第三特征向量进行解码得到第二数据； 将所述第二数据进行统计得到统计结果。

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