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龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;国网新疆电力有限公司;国网浙江省电力有限公司;国家电网有限公司申请的专利一种碳排放约束下预测电力系统氢能需求的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118153851B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410170227.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种碳排放约束下预测电力系统氢能需求的方法及系统是由吉平;林伟芳;易俊;冯长有;周专;张锋;孙可;边家瑜;韩凝晖;杨水丽;张鑫;魏春霞;谢晓頔;任晓钰;任萱;崔艳妍;孙浩然;范译文设计研发完成，并于2024-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种碳排放约束下预测电力系统氢能需求的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种碳排放约束下预测电力系统氢能需求的方法及系统，属于碳评估技术领域。本发明系统，包括：采集用于预测电力系统氢能需求相关的基础数据；基于所述基础数据，计算得到电力系统的碳排放量；基于所述基础数据及碳排放量，估算得到碳减排目标下燃煤发电的绿氢需求量和燃气发电的绿氢需求量；基于所述碳减排目标下燃煤发电的绿氢需求量和燃气发电的绿氢需求量，预测得到碳排放约束下电力系统的氢能需求。本发明容易实施，可以有效的预测氢能需求。

本发明授权一种碳排放约束下预测电力系统氢能需求的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种碳排放约束下预测电力系统氢能需求的方法，其特征在于，所述方法包括： 采集用于预测电力系统氢能需求相关的基础数据； 基于所述基础数据，计算得到电力系统的碳排放量； 基于所述基础数据及碳排放量，估算得到碳减排目标下燃煤发电的绿氢需求量和燃气发电的绿氢需求量； 基于所述碳减排目标下燃煤发电的绿氢需求量和燃气发电的绿氢需求量，预测得到碳排放约束下电力系统的氢能需求； 所述基础数据，包括：电力系统碳排放估算所需的相关数据、绿氢绿氨转换相关数据、煤电掺氨发电相关数据和天然气掺氢发电相关数据； 所述基于所述基础数据及碳排放量，估算得到碳减排目标下燃煤发电的绿氢需求量和燃气发电的绿氢需求量，包括： 基于所述基础数据及碳排放量，计算得到目标年的煤电减排量，根据所述目标年的煤电减排量，计算得到目标年的煤电碳减排的绿氨需求量，根据所述目标年的煤电碳减排的绿氨需求量，估算得到碳减排目标下燃煤发电的绿氢需求量； 基于所述基础数据及碳排放量，计算得到目标年的气电减排量，根据所述目标年的气电减排量，计算得到目标年的气电碳减排的绿氢需求量，根据所述目标年的气电碳减排的绿氢需求量，估算得到燃气发电的绿氢需求量； 所述碳排放约束下电力系统的氢能需求为：燃煤发电碳减排目标下电力系统的绿氢需求量与燃气发电碳减排目标下电力系统的绿氢需求量的和。

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