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龙图腾网获悉中国航空研究院申请的专利一种基于位移特征数据的飞机管路装配应力检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118313053B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410292714.8，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权一种基于位移特征数据的飞机管路装配应力检测方法是由黄津梓设计研发完成，并于2024-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于位移特征数据的飞机管路装配应力检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于飞机管路装配应力检测技术领域，涉及一种基于位移特征数据的飞机管路装配应力检测方法。本发明通过优化方法确定位移特征数据点，利用深度学习神经网络技术，构建轻量化代理模型，再结合应力场反演算法，完成应力场的三维重构及云图呈现，达到飞机管路装配应力现场检测的目的。本发明能够通过少量易于测量的位移特征数据实现飞机管路装配应力场的检测，相比传统应变片或人工检测方法，提高了检测精度和检测效率实现从少量易于测量的位移特征数据重构完整飞机管路应力场的效果，达到飞机管路装配应力场现场可检、可测、可视的目的。本发明能够提高飞机管路装配应力的检测速度和精度，解决了飞机生产现场管路装配应力检测低效的问题。

本发明授权一种基于位移特征数据的飞机管路装配应力检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于位移特征数据的飞机管路装配应力检测方法，其特征在于，包括： 步骤1、飞机管路有限元模型建立：根据某一待检测的飞机管路三维数模，构建数值仿真用飞机管路有限元模型； 步骤2、位移特征点识别：在飞机管路有限元模型上，确定位移特征点；移特征点是从管路中心线上选取的少量易于测量的点，其数量和位置通过最小相关性优化方法确定； 步骤3、3D→2D空间映射：通过空间映射方法，对飞机管路有限元模型进行三维到二维的数据降维； 步骤4、输入输出物理量确定：确定输入物理量为位移特征点上的位移数据，所述位移数据是一组位移特征点上的位移值，确定输出物理量为一组飞机管路有限元模型的三维应力数据； 步骤5、装配应力样本生成及扩增：从生产现场实测的位移数据库中，选取100-200组包括最大最小位移边界的典型位移特征数据，通过有限元计算，生成与之相对应的飞机管路装配应力场，形成装配应力种子样本库，再通过扩增生成装配应力样本库； 步骤6、神经网络模型构建：采用全连接神经网络模型，其输入参数X1k，输出参数Y′1m，其中k为输入参数的数量，m为输出参数的数量，确定隐层数量为2层，分为输入隐层和输出隐层，输入隐层神经元数量为n，输出隐层神经元数量为m；隐层的响应函数均采用一次方程形式，输入隐层的响应函数一次项系数为常数项为输出隐层的响应函数一次项系数为常数项为最终得到神经网络模型表达式为： 步骤7、神经网络模型训练：将步骤5中通过扩增方式生成的装配应力样本库数据输入到步骤6构建的神经网络模型中，进行神经网络模型训练； 步骤8、代理模型生成：当步骤7中的模型训练全部完成后，会生成一个以为参数的代理模型，其代理输入参数代理输出参数该代理模型的数学表达式为： 步骤9：基准状态特征点位移数据测量：通过3D扫描方法对未装配的基准状态下的管路位移特征点的位移数据进行测量，得到基准状态下的位移特征数据 步骤10：装配后特征点位移数据测量：通过3D扫描方法对装配状态下的管路位移特征点的位移数据进行测量，得到装配状态下的位移特征数据 步骤11：基于特征数据的应力场反演：将与相减，得到管路位移特征点上的相对位移数据将输入到步骤8生成的代理模型中，计算得到与相对应的管路装配应力场数据Y1m； 步骤12：2D→3D空间反映射：首先将管路装配应力场数据Y1m转换为2D数据点阵，再根据步骤3形成的映射关系，把2D数据点阵中的应力场数据反映射到3D空间的网格节点上，生成网格节点应力场数据； 步骤13：飞机管路应力场重构及云图生成：将步骤12中生成的网格节点应力场数据加载到飞机管路有限元模型上，通过渲染生成应力场云图。

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