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龙图腾网获悉广东省测绘工程有限公司申请的专利基于大语言模型的自然资源常态化辅助监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118364807B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410523625.X，技术领域涉及：G06F40/205；该发明授权基于大语言模型的自然资源常态化辅助监测方法及系统是由吕凤涛;麦建开;常梦雅;李旭江;马彦凤;陈欣沂;杨子浩;蔡汶栓;苏雪云;陈灿林设计研发完成，并于2024-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的自然资源常态化辅助监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的自然资源常态化辅助监测方法及系统，涉及自然资源监测技术领域，其中，方法进行模型本地化部署；获取自然资源监测相关数据和资料，并对所述相关数据和资料进行预处理获得数据集；利用大语言模型，构建自然资源常态化监测的本地知识库；设置并调整所述大语言模型参数；并对所述大语言模型参数进行微调；响应于用户选择的知识库以及输入问题，调用所述大语言模型获取所述输入问题的结果；对系统的性能进行全面评估，并根据评估结果对系统进行改进以及优化；不仅提高了监测的准确性和效率，还提升了用户体验和系统性能，为自然资源的保护和管理提供了有力的技术支持。

本发明授权基于大语言模型的自然资源常态化辅助监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的自然资源常态化辅助监测方法，其特征在于，所述方法包括： 通过终端环境配置，进行模型配置以及模型本地化部署； 获取自然资源监测相关数据和资料，并对所述相关数据和资料进行预处理获得数据集；所述数据集包括txt数据集和json数据集； 通过所述数据集，利用大语言模型，构建自然资源常态化监测的本地知识库；并将所述数据集中的文本转化为文本向量；所述通过所述数据集，利用大语言模型，构建自然资源常态化监测的本地知识库，并将所述数据集中的文本转化为文本向量；包括：将预处理后的txt数据集输入大语言模型，构建自然资源常态化监测的本地知识库；将txt数据集中的文本进行分割，并将分割后的文本转换为文本向量； 将txt数据集中的文本进行分割具体包括：明确自然资源常态化监测的具体目标；识别数据集的内容和结构；识别数据集中的关键信息；根据监测的具体目标，确定分割策略，并建立分割模型，所述分割策略包括分割的维度和粒度；通过标注的数据集，训练并测试分割模型获取测试结果；其中，根据测试结果进行分割模型的优化时，还通过引入错误率的计算方法，用于量化不同分类下文本分割的错误程度；根据测试结果对错误率较高的分类进行深入分析，识别错误的模式和原因，根据错误反馈，更新训练集并调整分割策略； 设置并调整所述大语言模型参数； 对所述大语言模型参数进行微调； 响应于用户选择的知识库以及输入问题，调用所述大语言模型获取所述输入问题的结果，并将其返回给对话界面； 通过综合分析用户反馈、系统日志和测试报告，对系统的性能进行全面评估，并根据评估结果对系统进行改进以及优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省测绘工程有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市黄埔区光谱中路13号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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