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龙图腾网获悉福建中医药大学申请的专利一种主动式的五音言语治疗系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118398161B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410555680.7，技术领域涉及：G16H20/30；该发明授权一种主动式的五音言语治疗系统是由黄佳;林冰冰;王梦雪;倪静蕾;黄韵诗;柴林松;宋健设计研发完成，并于2024-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种主动式的五音言语治疗系统在说明书摘要公布了：本发明的一种主动式的五音言语治疗系统，主要针对脑卒中后言语功能障碍人群，作为其核心的主动式五音言语疗法已在临床试验中被证明能够有效改善脑卒中后亚急性期和慢性期失语症患者自发言语、听理解、复述、命名等语言功能。本发明在这一疗法的基础上，增添患者五脏证素采集及辨证模块，创建一种新型、线上、无需治疗师一对一训练的集“患者症状、体征信息收集‑‑五脏证素判断‑‑五音曲目推荐‑‑主动式五音言语治疗‑‑训练过程中语音收集、正确率及发音标准程度判断、训练难度阶段调整、量表评估及训练疗效反馈”为一体的远程诊疗软件。本发明能够提高西方经典旋律语调疗法对汉语失语症患者的适用性，调动患者的主观能动性，对不同证型的患者进行精确的五音曲目推荐及个体化治疗，提升现有言语训练的康复治疗效果及效率，减少治疗师的工作量，减轻患者医疗经济负担，为后续的主动式五音言语疗法远程诊疗设备的开发奠定基础。

本发明授权一种主动式的五音言语治疗系统在权利要求书中公布了：1.一种主动式的五音言语治疗系统，其包括移动终端1，其特征在于：所述移动终端1包括患者症状、体征信息收集模块，五脏证素判断模块，五音曲目推荐模块及主动式五音言语治疗模块，所述患者症状、体征信息收集模块用于在移动终端1上录入患者的病症信息及体征信息；所述五脏证素判断模块用于确定五脏病位证素，按确定的五脏与五音直接对应关系，判断适合患者的“五音”旋律；所述五音曲目推荐模块根据五脏证素判断模块的判断结果，推荐适合患者的“五音”旋律；所有训练阶段均依照“五音”旋律、节奏进行；所述主动式五音言语治疗模块包括使用所述“五音”旋律进入训练模式，旋律使用所述五音曲目，节奏、声调采用汉语的固有节奏、原有声调；每个阶段中连续5个目标短语的训练得分≥该阶段总分的90%，方能进入下一阶段的训练； 所述患者症状、体征信息收集模块，五脏证素判断模块，五音曲目推荐模块及主动式五音言语治疗模块集成于一远程诊疗软件中，主动式五音言语治疗模块中的治疗师为远程进行通话视频的言语治疗康复师，或为由诊疗软件形成的一虚拟的治疗师并能够实时显示在移动终端1上，所述虚拟的治疗师的动作、言语由软件事先设定的进行操作； 在治疗师为虚拟形成的治疗师时，所述主动式五音言语治疗模块包括正确率及发音标准程度判断模块、训练难度阶段调整模块、量表评估模块及训练疗效反馈模块； 所述正确率及发音标准程度判断模块用于：建立预存的标准语料库即第一语音，标准语料库包含上述“五音”言语治疗中所使用的五音曲库，以及吟唱复述、吟唱回答、正常口语复述、正常口语回答的标准答案；在训练、测验过程中采集用户的语音音频即第二语音构建用户语料库；根据标准语料库，对训练、测验过程中采集到的语音音频进行对比分析，判断用户第二语音的正确率，并将正确率作为第一标准信息；在此基础上，通过分别提取第一语音和第二语音的音高、音强、振幅、基频的语音特征，将上述语音特征进行编码运算得到特征向量，以及构建发音模型步骤，进一步对比分析第二语音的音调、语速、清晰度的发音标准程度，并将发音标准程度作为第二标准信息；根据第一标准信息和第二标准信息生成第一分析报告，用于下一步的训练难度阶段调整； 所述训练难度阶段调整模块用于：根据第一分析报告中的正确率及发音标准程度，按照“主动式五音言语治疗模块”的训练模式的三个阶段的评分原则计算得分，总结用户在当前难度阶段的训练完成度，以便及时调整训练内容，并判断用户是否可以进入下一难度阶段，具体判断准则为：每个阶段中连续5个目标短语的训练得分≥该阶段总分的90%，方可进入下一阶段的训练； 所述量表评估模块用于：提供单独的量表评估模块，内含：多种临床常用失语症评估量表和日常沟通能力的评估量表，所述临床常用失语症评估量表包括西方失语成套测验、汉语失语症检查、中国康复研究中心汉语标准失语症检查量表、波士顿诊断性失语症检查，所述日常沟通能力的评估量表包括日常生活交流能力评定、中国式功能性语言沟通能力检查法；用户在初次训练之前，以及阶段性训练之后，分别使用所述量表评估模块进行功能评估，建立预存的标准语料库即第三语音，标准语料库包含上述量表的标准答案；在量表评估过程中采集用户的语音音频即第四语言构建用户语料库；根据标准语料库，对量表评估过程中采集到的语音音频进行对比分析，判断用户第四语音的正确率，并将正确率作为第三标准信息；在此基础上，通过分别提取第三语音和第四语音的高音、音强、振幅、基频的语音特征，将上述语音特征进行编码运算得到特征向量，以及构建发音模型步骤，进一步对比分析第四语音的音调、语速、清晰度发音标准程度，并将发音标准程度作为第四标准信息；在量表计分规则的基础上，根据第三标准信息和第四标准信息，判断量表得分，生成第二分析报告； 训练疗效反馈模块用于：量表评估结束后，将上述第二分析报告发送到移动终端1进行显示。

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