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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利用于大模型的任务执行方法、装置、设备、介质和产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118550707B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410781150.4，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权用于大模型的任务执行方法、装置、设备、介质和产品是由柯博;陈徐屹;黄正杰;冯仕堃;李伟彬;黄世维设计研发完成，并于2024-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于大模型的任务执行方法、装置、设备、介质和产品在说明书摘要公布了：本公开公开了一种用于大模型的任务执行方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习技术领域和大模型技术领域。具体实现方案为：基于目标待处理特征，利用目标计算单元执行模态路由任务，得到模态识别结果；基于目标待处理特征和目标领域门控模型参数，利用目标计算单元执行领域路由任务，得到领域识别结果；以及基于目标待处理特征和目标前馈任务模型参数，利用目标计算单元执行前馈任务，得到任务执行结果。本公开还提供了一种用于大模型的任务执行方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。

本发明授权用于大模型的任务执行方法、装置、设备、介质和产品在权利要求书中公布了：1.一种用于大模型的任务执行方法，包括： 基于目标待处理特征，利用目标计算单元执行模态路由任务，得到模态识别结果； 基于所述目标待处理特征和目标领域门控模型参数，利用所述目标计算单元执行领域路由任务，得到领域识别结果，其中，所述目标领域门控模型参数是从目标存储单元读取的与所述模态识别结果对应的领域门控模型参数，所述模态识别结果表征所述目标待处理特征的模态类型，所述目标待处理特征的模态类型包括以下至少一项：图像、文本、音频；以及 基于所述目标待处理特征和目标前馈任务模型参数，利用所述目标计算单元执行前馈任务，得到任务执行结果，其中，所述目标前馈任务模型参数是从所述目标存储单元读取的与所述领域识别结果对应的前馈任务模型参数，所述领域识别结果表征所述目标待处理特征的领域类型，所述领域类型包括以下至少一项：翻译、问答、检索、文本生成、意图识别； 其中，所述大模型的处理层包括多个模态专家模块，每个所述模态专家模块与一个所述模态类型相匹配，每个所述模态专家模块包括多个领域专家子模块，每个所述领域专家子模块与一个所述领域类型相匹配，每个所述领域专家子模块包括至少一个前馈任务模型参数。

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