天津出行有限公司杨磊获国家专利权
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龙图腾网获悉天津出行有限公司申请的专利网约车派单方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118552003B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411001543.5,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权网约车派单方法、装置、计算机设备及存储介质是由杨磊;丁强委;王文凯;李萌;卢东方设计研发完成,并于2024-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本网约车派单方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请属于交通大数据技术领域,涉及一种网约车派单方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法应用于网约车综合服务平台,包括:获取各个网约车流量平台接收的网约车订单;确定网约车订单的派单参数,派单参数包括接收网约车订单的网约车流量平台对应的抽佣比例,以及网约车订单的候选司机集合中每个候选司机对应的司乘距离和预估费用单价;根据派单参数,确定每个候选司机与网约车订单的匹配分数;根据每个候选司机的匹配分数,从候选司机集合中确定目标司机,并将网约车订单分派给目标司机。本申请能够实现多网约车流量平台的资源共享与合理调度,从而提高网约车资源的利用率。
本发明授权网约车派单方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种网约车派单方法,其特征在于,所述方法应用于网约车综合服务平台,所述方法包括: 获取各个网约车流量平台接收的网约车订单; 所述获取各个网约车流量平台接收的网约车订单之前,还包括: 对预设Transformer模型的注意力机制进行增强,得到改进Transformer模型; 根据预设历史网约车订单的历史派单参数及其对应的历史匹配分数,对所述改进Transformer模型进行训练,得到训练好的改进Transformer模型; 确定所述网约车订单的派单参数,所述派单参数包括接收所述网约车订单的网约车流量平台对应的抽佣比例,以及所述网约车订单的候选司机集合中每个候选司机对应的司乘距离和预估费用单价; 根据所述派单参数,确定每个所述候选司机与所述网约车订单的匹配分数; 根据每个所述候选司机的所述匹配分数,从所述候选司机集合中确定目标司机,并将所述网约车订单分派给所述目标司机; 通过所述训练好的改进Transformer模型,根据所述派单参数确定每个所述候选司机与所述网约车订单的匹配分数,包括: 将所述派单参数输入至所述训练好的改进Transformer模型,通过所述训练好的改进Transformer模型的每个注意力头,对所述抽佣比例以及每个所述候选司机对应的所述司乘距离和所述预估费用单价分别进行权重调整,得到所述抽佣比例的第一权重和第一表示系数,每个所述候选司机对应的所述司乘距离的第二权重和第二表示系数,以及每个所述候选司机对应的所述预估费用单价的第三权重和第三表示系数; 根据所述第一权重和所述第一表示系数,所述第二权重和所述第二表示系数,以及所述第三权重和所述第三表示系数,对所述抽佣比例以及每个所述候选司机对应的所述司乘距离和所述预估费用单价进行加权求和,得到每个所述候选司机与所述网约车订单的匹配分数。
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