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龙图腾网获悉麦可思数据(北京)有限公司申请的专利一种基于大语言模型的数据分析报告生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118626523B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410793717.X，技术领域涉及：G06F16/2455；该发明授权一种基于大语言模型的数据分析报告生成方法是由陈嘉阳;曹晨;程星;王梦萍;翟鹤;都力设计研发完成，并于2024-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的数据分析报告生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的数据分析报告生成方法，涉及数据分析技术领域，包括以下步骤：对分析报告的整体结构进行拆分，形成若干片段式分析任务，并明确其中涉及的数据源、数据指标以及需要结合分析的各类文字形式信息；所有片段式分析任务以结构化表格方式存储；将本次报告所需的数据存储在临时数据库中，并全部转化为带有标签的自然语言文字。本发明利用大语言模型，实现数据分析报告的自动化生成，迅速理解数据内容，识别关键信息，并基于这些信息生成结构清晰、逻辑连贯的文本，能够显著提高报告的制作效率，这种高效的数据分析报告生成方法，使得分析人员能够更快速地响应业务需求，提高工作效率。

本发明授权一种基于大语言模型的数据分析报告生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的数据分析报告生成方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、对分析报告的整体结构进行拆分，形成若干片段式分析任务，并明确其中涉及的数据源、数据指标以及需要结合分析的各类文字形式信息；所有片段式分析任务以结构化表格方式存储； S2、将本次报告所需的数据存储在临时数据库中，并全部转化为带有标签的自然语言文字； S3、对拆分的每一个片段式分析任务，将结构化表格中的分析逻辑与由自然语言表达的相关数据结合，再通过向量搜索使用相关政策信息、行业信息的内容补充完善提示词模板，最终形成完整的提示词，包括： S31、从临时数据库中的结构化表格提取与当前片段式分析任务相关的数据，并从自然语言文本表格中提取与片段式分析任务相关的文本描述，通过匹配结构化表格中的数据与自然语言文本表格中的关键词，识别结构化表格中的分析逻辑，将分析逻辑与相应的自然语言文本描述相关联； S32、从自然语言文本中提取与分析任务相关的关键词，并根据分析逻辑和关键词，构建初始提示词模板； S33、使用Word2Vec算法训练词向量，确定最大化给定单词预测上下文概率的目标函数，将相关政策信息、行业信息内容转换为单词向量表示，通过计算自然语言文本中所有单词向量的加权平均值计算文档向量，将文档向量存储在构建的索引结构中，并根据初始提示词模板中的关键词，生成查询向量，采用余弦相似度在索引中搜索与查询向量相似的向量，比较两个向量之间的相似度，找到相关的政策信息、行业信息内容，从搜索结果中提取相关内容； S34、将从搜索结果中提取的相关内容整合到初始提示词模板中，并进行语法和逻辑检查； S4、循环使用每一个片段式分析任务的提示词并调用大语言模型，将生成的文字内容合并整理为分析报告的主要内容框架； S5、将合并好的文字内容作为输入，以提示词的方式引导大模型对文字内容中出现的逻辑错误、语义不连贯现象进行纠正，并对每段内容进行归纳，补充总结性文字； S6、输出完整的报告文字内容并进行审核，审核后进行修改及润色加工。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人麦可思数据(北京)有限公司，其通讯地址为：100080 北京市海淀区长春桥路11号2号楼18层1801-1801；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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