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龙图腾网获悉西安康奈网络科技有限公司申请的专利一种基于特征识别的网络新闻归类管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118626653B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411089937.0，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种基于特征识别的网络新闻归类管理系统是由罗箫设计研发完成，并于2024-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于特征识别的网络新闻归类管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体的是一种基于特征识别的网络新闻归类管理系统，包括：第一分类模块，用于获取新闻数据集合，新闻数据集合包括获取的新闻的标题、文本内容、用户行为数据；根据新闻的标题和文本内容，对新闻进行分类，得到新闻的第一分类结果；第二分类模块，用于根据新闻的用户行为数据，对新闻进行分类，得到新闻的第二分类结果；用户行为数据包括新闻的点击量、阅读量、分享次数、评论数量；分类检测模块，用于检测第一分类结果的情感倾向，若检测到的第一分类结果的事件存在正面情感倾向，则基于第一分类结果中事件存在的正面情感倾向；提高了新闻分类的准确性和分类效率。

本发明授权一种基于特征识别的网络新闻归类管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于特征识别的网络新闻归类管理系统，其特征在于，包括： 第一分类模块，用于获取新闻数据集合，新闻数据集合包括获取的新闻的标题、文本内容、用户行为数据；根据新闻的标题和文本内容，对新闻进行分类，得到新闻的第一分类结果； 第二分类模块，用于根据新闻的用户行为数据，对新闻进行分类，得到新闻的第二分类结果；用户行为数据包括新闻的点击量、阅读量、分享次数、评论数量； 分类检测模块，用于检测第一分类结果的情感倾向，若检测到的第一分类结果的事件存在正面情感倾向，则基于第一分类结果中事件存在的正面情感倾向，从预设数据库中提取与第一分类结果中事件对应的事件类型，并确定该正面情感倾向表达的主题和类别； 若检测到的第一分类结果的事件存在负面情感倾向，则基于第一分类结果中事件存在的负面情感倾向，从预设数据库中提取与第一分类结果中事件对应的场景类型，并确定该负面情感倾向表达的主题和类别； 第一分类调整模块，用于根据对正面情感情绪和负面情感倾向中对应主题和类别的处理，调整第一分类结果； 最终分类模块，用于将调整后的第一分类结果与第二分类结果进行比较，确定当前的最终分类结果； 第一分类结果和第二分类结果的处理方式包括，基于获取的第一分类结果和第二分类结果，第一分类结果与第二分类结果进行比对，若第一分类结果与第二分类结果对应的分类一致，则将第一分类结果和第二分类结果中的数据进行叠加得到最终的分类结果； 若第一分类结果与第二分类结果的分类不一致，则确定第一分类结果和第二分类结果的交集，若第一分类结果和第二分类结果的交集的类别大于预设类别数量时，确定第一分类结果对应的事件类型，基于第一分类结果的事件类型将第二分类结果对应的分类添加到数据库中，将添加后的类别和第一分类结果和第二分类结果的交集的类别，作为最终的分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安康奈网络科技有限公司，其通讯地址为：710086 陕西省西安市沣东新城征和四路2168号沣东自贸产业园二期9号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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