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浙江大学;浙江大学滨海产业技术研究院李莹获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江大学;浙江大学滨海产业技术研究院申请的专利一种基于大模型的虚拟映射方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118733005B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410858977.0,技术领域涉及:G06F8/30;该发明授权一种基于大模型的虚拟映射方法及系统是由李莹;张晓桐;张凌飞;毛义华设计研发完成,并于2024-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于大模型的虚拟映射方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于大模型的虚拟映射方法及系统,包括以下步骤:1利用对话大模型与用户进行对话,通过不断对话来提取出完成虚拟映射所需要的关键信息点,作为用户所需服务描述;2通过向量大模型计算系统提供的所有服务与用户所需服务描述的相关性,从而从所有服务中挑选出最为相关的K个服务作为候选服务,放入候选服务池;3利用文本大模型和代码大模型,生成每一个候选服务的指标集合;4在指标结果集中,采用TOPSIS方法,求解出多指标下的最优解,从而完成服务的虚拟映射。利用本发明,可以实现自动化且定制化的虚拟映射,同时极大程度减少用户专业知识的要求。

本发明授权一种基于大模型的虚拟映射方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于大模型的虚拟映射方法,其特征在于,包括以下步骤: 1利用对话大模型与用户进行对话,通过不断对话来提取出完成虚拟映射所需要的关键信息点,作为用户所需服务描述; 2通过向量大模型计算系统提供的所有服务与用户所需服务描述的相关性,从而从所有服务中挑选出最为相关的K个服务作为候选服务,放入候选服务池srvPool; 3将用户所需服务描述输入文本大模型生成指标描述LLM_Obj;将文本大模型生成的指标描述LLM_Obj、用户自定义好的指标描述User_Obj、候选服务池srvPool的一个候选服务的描述输入给代码大模型,得到测试代码; 遍历候选服务池srvPool中每一个候选服务,得到每一个候选服务对应的测试代码;运行每一个测试代码,均得到LLM_Obj对应的测试结果LLM_Obj_Rst以及User_Obj对应的测试结果User_Obj_Rst; 组合LLM_Obj_Rst、User_Obj_Rst以及系统定义好的指标Sys_Obj的测试结果Sys_Obj_Rst,得到候选服务池srvPool中每一个候选服务的指标结果集Obj; 4在指标结果集Obj中,采用TOPSIS方法,求解出多指标下的最优解,从而完成服务的虚拟映射。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;浙江大学滨海产业技术研究院,其通讯地址为:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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