买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司;合肥言物电力科技有限公司申请的专利一种分布式输电线路故障精确定位系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118914744B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410951974.1，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种分布式输电线路故障精确定位系统及方法是由叶汉新;谢涛;许钒;姜义军;金亚曦;王飞;陈帅设计研发完成，并于2024-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式输电线路故障精确定位系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及输电线路分布式故障定位技术领域，公开了一种分布式输电线路故障精确定位系统及方法，包括：采集输电线路故障时的录波数据；基于采集的录波数据构建图结构数据；将图结构数据输入神经网络模型中，神经网络模型输出表示输电线路的故障点的位置的结果；根据故障距离比计算故障点与最先启动故障暂态录波的端点之间的距离，提取最先启动故障暂态录波的端点位置，然后对故障点进行定位；本发明借助深度学习来组织分布式输电线路故障定位系统的录波数据，全局的暂态录波数据的融合提供了能够剥离干扰信息的信息丰度，一定程度上提高了定位的精度。

本发明授权一种分布式输电线路故障精确定位系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种分布式输电线路故障精确定位方法，其特征在于，包括： 步骤101，采集输电线路故障时的录波数据； 将输电线路划分为多个线路段，在每个数据段的端点采集录波数据； 录波数据包括一次输电线路故障时所有线路段的端点的故障暂态录波数据； 步骤102，基于采集的录波数据构建图结构数据； 图结构数据包括节点和连接节点的边，节点包括干线节点和分支节点，一个干线节点表示一个干线的线路段，一个分支节点表示一个分支的线路段； 步骤103，将图结构数据输入神经网络模型中，神经网络模型输出表示输电线路的故障点的位置的结果； 神经网络模型包括： 自编码层，其用于输入一个故障暂态录波来输出一个自编码特征，当输入节点表示的线路段的起点的故障暂态录波时，输出对应于该节点的自编码特征； 自编码层输入故障暂态录波数据的A、B、C、D段的波形数据，然后输出A段加权特征、B段加权特征、C段加权特征和D段加权特征； 每个波形段A、B、C、D本身就是一个时间序列，分别记为； 对于每个序列，添加相应的段类型嵌入； 将四个增强后的输入序列按时间先后拼接成一个长序列； 最后将输入到注意力层； 注意力层的计算公式如下： 对进行线性变换，得到Query矩阵Q、Key矩阵K和Value矩阵V； ； 其中为可学习的权重矩阵，为注意力头的维度； 计算注意力权重矩阵： ； 将注意力权重矩阵与Value矩阵相乘并线性变换，得到输出的自编码特征： ； 其中为输出层权重矩阵； 张量层，其用于将节点的自编码特征张量化为向量形式后输入图结构学习层； 图结构学习层，其用于输入节点的自编码特征和图结构数据，并输出全局特征； 全连接层，其用于输入全局特征，然后输出表示故障点距离比的结果； 步骤104，根据故障距离比计算故障点与最先启动故障暂态录波的端点之间的距离，提取最先启动故障暂态录波的端点位置，然后对故障点进行定位。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司;合肥言物电力科技有限公司，其通讯地址为：243000 安徽省马鞍山市花雨路7号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。