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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于FARSITE模型和WRF-SFIRE模型的大尺度林火蔓延模拟方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119004837B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411161352.5，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于FARSITE模型和WRF-SFIRE模型的大尺度林火蔓延模拟方法是由何彬彬;陈瑞;官雨薇设计研发完成，并于2024-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于FARSITE模型和WRF-SFIRE模型的大尺度林火蔓延模拟方法在说明书摘要公布了：该发明公开了一种基于FARSITE模型和WRF‑SFIRE模型的大尺度林火蔓延模拟方法，涉及森林火灾预警技术领域。本发明首先使用非支配排序遗传优化算法，同时以FARSITE模型模拟的火灾燃烧轮廓和火辐射强度与卫星观测结果间的一致性为目标，确定最优的可燃物模型参数和火蔓延模拟结果。然后，使用最优的可燃物模型参数作为WRF‑SFIRE模型中可燃物模型参数，并使用FARSITE模型模拟的火蔓延结果作为初始条件，驱动WRF‑SFIRE模型模拟未来6小时的林火蔓延态势，以此获得可靠的大尺度林火蔓延模拟结果。本发明所述的林火蔓延模拟优化方法操作简单，其综合考虑FARSITE和WRF‑FIRE模型各自的优势，能够有效、快速地用于大尺度林火蔓延模拟，这对于森林火灾精准防控具有十分重要的意义。

本发明授权一种基于FARSITE模型和WRF-SFIRE模型的大尺度林火蔓延模拟方法在权利要求书中公布了：1.一种基于FARSITE模型和WRF-SFIRE模型的大尺度林火蔓延模拟方法，包括以下步骤： 步骤1：确定火场区域，收集FARSITE模型和WRF-SFIRE模型开展林火蔓延模拟所需参数，所述输入参数包括空气温度、空气相对湿度、风速风向、降雨、高程、坡度、坡向、森林冠层结构参数和可燃物模型； 步骤2：基于FARSITE模型的林火蔓延模拟多目标优化； 步骤2.1：FARSITE模型参数化； 根据GLC_FCS30土地覆盖产品，确定目标区域的可燃物模型；利用Sobol算法，确定可燃物模型各参数的全局敏感性；根据林分和可燃物信息调查数据，设定敏感参数的区间范围，并设置弱敏感或不敏感的参数为默认值； 步骤2.2：基于卫星观测的林火行为特征提取； 基于GlobalFireAtlas数据集，确定初始火场位置，并提取该场火灾的燃烧轮廓信息，以此使用SC系数评估林火蔓延的空间模拟精度，SC系数计算方法为公式1；基于VIIRSNRT主动火点产品，提取燃烧区火辐射强度特征，以此使用相对均方根误差评估林火蔓延过程中的火行为特征模拟精度，相对均方根误差rRMSE的计算方法为公式2： 其中，Sobs为从GFA数据集提取的火灾燃烧区域面积，Ss为FARSITE模型模拟的火灾燃烧区域面积，So为火灾燃烧区域重叠部分的面积； 其中，和分别为第i个像元对应的FARSITE模型模拟和卫星观测的火辐射强度，n为落在FARSITE模型模拟燃烧轮廓内的卫星火点像元数量； 步骤2.3：优化敏感参数； 使用SC系数和rRMSE同时评价特定参数下的林火蔓延模拟精度；基于非支配排序遗传算法II，设置种群个体数为m，最大进化代数为n，优化FARSITE模型敏感性参数，以此获得SC系数较高且rRMSE较低的林火蔓延模拟最优结果； 所述的最优林火蔓延模拟结果的SCopt系数和rRMSEopt应满足公式3； 其中，di为在第i次林火蔓延时考虑SC系数和rRMSE的综合评价指标； 步骤3：基于优化的WRF-SFIRE模型模拟大尺度林火蔓延； 步骤3.1：WRF-SFIRE模型参数化； 根据GLC_FCS30土地覆盖产品，将目标区的可燃物模型划分为草地和森林两类，并将步骤2.3标定的最优可燃物模型参数作为WRF-SFIRE的可燃物模型参数；将WRF-SFIRE模型的domain域设置为4层嵌套，第四层大气网格的空间分辨率为300米，火网格的空间分辨率为30米； 步骤3.2：基于WRF-SFIRE模型模拟大尺度林火蔓延； 将基于FARSITE模型获取的最优林火蔓延模拟结果作为WRF-SFIRE模型的初始火场位置信息，使用WRF-SFIRE模型开展大尺度林火蔓延模拟，并输出火蔓延速度和火强度等林火行为特征；为保证林火蔓延模拟的可靠性，上述过程每h小时重复一次。

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