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龙图腾网获悉南方科技大学申请的专利基于数据拟合和统计排序的CT图像环状伪影去除方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119006324B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411050586.2，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权基于数据拟合和统计排序的CT图像环状伪影去除方法是由赵树森;刘香圆;方复全;任秀滨设计研发完成，并于2024-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据拟合和统计排序的CT图像环状伪影去除方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据拟合和统计排序的CT图像环状伪影去除方法，所述方法包括：首先，获取原始投影数据，并采用基于均值投影的拟合算法对所述原始投影数据进行预校正，得到预校正投影数据；然后，采用基于统计排序的一维滤波算法对所述预校正投影数据进行二次校正，得到校正投影数据。本发明首先利用投影数据中异常条纹的数值突变属性，采用局部加权的数据拟合思想削弱数据的异常突变，从而在一定程度上去除异常条纹导致的伪纹理信息，并为后续滤波算法准确地校正投影数据提供基础。随后，采用基于数据排序的平滑滤波算法对预校正投影数据进行细节校正，最终实现CT图像环状伪影的快速且精确的校正。

本发明授权基于数据拟合和统计排序的CT图像环状伪影去除方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据拟合和统计排序的CT图像环状伪影去除方法，其特征在于，所述方法包括： 获取原始投影数据，并采用基于均值投影的拟合算法对所述原始投影数据进行预校正，得到预校正投影数据； 采用基于统计排序的一维滤波算法对所述预校正投影数据进行二次校正，得到校正投影数据； 所述原始投影数据包括若干探测器单元接收的原始子投影数据，所述采用基于均值投影的拟合算法对所述原始投影数据进行预校正，得到预校正投影数据，包括： 计算每个探测器单元接收的原始子投影数据的均值投影； 以所述每个探测器单元接收的原始子投影数据的均值投影为控制点集进行函数拟合，得到拟合函数； 使用所述拟合函数计算每个探测器单元的理想均值投影； 基于每个探测器单元的原始子投影数据的均值投影和理想均值投影确定每个探测器单元的均值投影误差； 基于所述每个探测器单元的均值投影误差对所述原始子投影数据进行校正，得到每个探测器单元的预校正子投影数据； 基于所述每个探测器单元的预校正子投影数据得到所述预校正投影数据； 所述采用基于统计排序的一维滤波算法对所述预校正投影数据进行二次校正，得到校正投影数据，包括： 对所述每个探测器单元的预校正子投影数据进行排序； 对排序后的每个探测器单元的预校正子投影数据进行一维平滑滤波，得到每个探测器单元的滤波子投影数据； 使用排序变换矩阵对所有探测器单元的滤波子投影数据进行数据恢复，得到校正投影数据； 在所述对排序后的每个探测器单元的预校正子投影数据进行一维平滑滤波之前还包括： 获取每个探测器单元的预校正子投影数据的原始索引； 基于所述预校正子投影数据的排序结果和每个探测器单元的原始索引生成排序变换矩阵，并将所述排序变换矩阵保存。

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