买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳市大数据研究院申请的专利无线通信系统的小区标识分配方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119052778B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410984193.2，技术领域涉及：H04W8/26；该发明授权无线通信系统的小区标识分配方法及相关设备是由邱烨卿;薛烨;史清江;罗智泉设计研发完成，并于2024-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本无线通信系统的小区标识分配方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提出的无线通信系统的小区标识分配方法及相关设备，无线通信系统包括多个蜂窝设置的通信小区，方法包括：首先，获取迭代优化参数和迭代惩罚参数，以及获取商数优化模型和余数迭代更新模型，商数优化模型和余数迭代更新模型基于无线通信系统的系统参数和降低冲突目标所得到；然后，基于迭代惩罚参数和余数迭代更新模型更新迭代优化参数，并基于更新后的迭代优化参数得到标识余数；最后，基于标识余数对商数优化模型进行求解，得到标识商数，基于标识商数、标识余数得到标识分配数，并基于标识分配数为每个通信小区分配标识，从而在无线通信系统中进行多个物理小区标识分配时，有效地提高每个物理小区的标识分配效率。

本发明授权无线通信系统的小区标识分配方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种无线通信系统的小区标识分配方法，其特征在于，所述无线通信系统包括多个蜂窝设置的通信小区，所述方法包括： 获取迭代优化参数和迭代惩罚参数，以及获取商数优化模型和余数迭代更新模型，所述商数优化模型和余数迭代更新模型基于所述无线通信系统的系统参数和降低冲突目标所得到； 基于所述迭代惩罚参数和所述余数迭代更新模型更新所述迭代优化参数，并基于更新后的所述迭代优化参数得到标识余数； 基于所述标识余数对所述商数优化模型进行求解，得到标识商数，基于所述标识商数、所述标识余数得到标识分配数，并基于所述标识分配数为每个所述通信小区分配标识； 所述获取商数优化模型和余数迭代更新模型，包括：获取每两个所述通信小区之间的同频邻区关系、二阶同频邻区关系、同频重叠覆盖邻区关系以及标识模余干扰关系，并基于所述同频重叠覆盖邻区关系，得到干扰矩阵；获取与所述标识分配数对应的标识分配数参数，基于标识分配数参数获取标识模余关系，以及获取所述标识分配数参数对应的标识分配约束，并基于所述干扰矩阵、所述标识分配数参数、所述标识模余干扰关系以及所述标识分配约束得到标识分配模型；将所述标识分配模型划分为所述商数优化模型和余数优化模型，并基于所述余数优化模型得到余数迭代更新模型； 所述将所述标识分配模型划分为所述商数优化模型和余数优化模型，包括：获取带余除数分解函数，并基于所述带余除数分解函数，将所述标识分配模型中的标识分配数参数分解为标识余数参数和标识商数参数，所述标识余数参数与所述标识余数对应，所述标识商数参数与所述标识商数对应；基于所述标识余数参数和标识商数参数更新所述标识分配模型，得到标识商数余数分配模型；基于所述标识余数参数和标识商数参数，对所述标识商数余数分配模型进行拆分，得到商数优化模型和所述余数优化模型； 所述基于所述余数优化模型得到余数迭代更新模型，包括：获取独热编码参数，以及获取所述独热编码参数与所述标识余数参数之间的编码转换关系，并利用所述编码转换关系和所述独热编码参数更新所述余数优化模型，得到独热编码优化模型，所述独热编码优化模型包括独热编码约束；对所述独热编码约束进行概率单纯形等价转换，得到单纯形等价约束；基于所述单纯形等价约束替换所述独热编码优化模型的独热编码约束，得到单纯形无松弛优化模型，并基于所述单纯形无松弛优化模型得到所述余数迭代更新模型； 所述单纯形等价约束包括第一单纯形等价约束和第二单纯形等价约束，所述单纯形无松弛优化模型包括干扰函数和所述单纯形等价约束，所述基于所述单纯形无松弛优化模型得到所述余数迭代更新模型，包括：基于光滑二次罚函数与所述迭代惩罚参数，对所述第二单纯形等价约束进行惩罚处理，得到惩罚函数，并与所述干扰函数加和获得干扰惩罚函数；基于所述干扰惩罚函数、所述第一单纯形等价约束，得到余数干扰惩罚模型，并对所述余数干扰惩罚模型进行镜像梯度下降处理，得到所述余数迭代更新模型； 所述基于所述标识余数对所述商数优化模型进行求解，得到标识商数，基于所述标识商数、所述标识余数得到标识分配数，包括：获取多个子图离散数，基于所述标识模余干扰关系、所述标识余数、所述子图离散参数生成与所述子图离散数的数量一致的多个子图；逐一利用每个子图更新所述商数优化模型，得到更新商数优化模型，并求解所述更新商数优化模型得到每个标识余数对应的标识商数；基于所述带余除数分解函数、多个所述标识余数以及每个所述标识余数对应的所述标识商数，得到所述标识分配数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市大数据研究院，其通讯地址为：518172 广东省深圳市龙岗区龙城街道龙翔大道2001号道远楼225室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。