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龙图腾网获悉国网山东省电力公司菏泽供电公司申请的专利基于多源数据的分布式光伏特性聚类分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119066460B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411561753.X，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权基于多源数据的分布式光伏特性聚类分析方法是由李鸿奎;甄颖;踪凯;李福建;孟楠;张新明;程昭龙;陈波涛;牛文惠;尤阳阳;郭世枭;林卫宁;郭瑞;李若扬设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据的分布式光伏特性聚类分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据的分布式光伏特性聚类分析方法，涉及光伏发电运维管理技术领域，该方法包括以下步骤：针对城市下辖的分布式光伏设备，收集N个晴朗天气内每日不同光伏设备的发电功率曲线，结合光伏设备的特性，对下辖分布式光伏设备进行聚类分析；根据聚类分析后的分布式光伏设备特性，分别建立数据库，收集每日不同数据库中的不同光伏设备的设备发电功率数据，同时基于设备地理位置设置湿度传感器采集湿度数据。本发明综合应用数据科学技术和能源管理技术，对城市中分布式光伏设备实现精细化、智能化的管理，通过统一变量便于发现分布式光伏设备存在的异常，提高了对城市分布式光伏设备的管理效果与维护效果。

本发明授权基于多源数据的分布式光伏特性聚类分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据的分布式光伏特性聚类分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1、针对城市下辖的分布式光伏设备，收集N个晴朗天气内每日不同光伏设备的发电功率曲线，结合光伏设备的特性，对下辖分布式光伏设备进行聚类分析，结合各个光伏设备的代表性发电功率曲线以及光伏设备的型号，通过聚类，对下辖分布式光伏设备进行聚类分析分组，基于聚类中心的数量分别建立二级分组； S2、根据聚类分析后的分布式光伏设备特性，分别建立数据库，使用聚类算法对光伏设备的位置信息进行聚类，选择各个聚类的中心点作为代表性位置，收集每日不同数据库中的不同光伏设备的设备发电功率数据，同时基于设备地理位置对聚类的中心点设置湿度传感器采集湿度数据，记录在三级分类数据库中； S3、基于不同数据库中n周期内的不同光伏设备发电功率，对同一数据库中的异常光伏设备进行异常原因判定与分析，包括灰尘积累、湿度影响； S31、统计n周期内三级分类数据库中光伏设备的发电功率数据，对n周期同一小时的发电功率数据进行横向比对，对每个设备分别计算n周期内相同天数相同小时下的，基于对于异常进行初次判定，确定待定异常光伏发电设备； S32、针对待定异常光伏发电设备，结合三级分类数据库中的湿度数据进行异常判定与分析，收集三级分类数据库中相关异常光伏设备周期n中的异常小时湿度数值S，基于湿度阈值进行判定，确定光伏设备异常原因； S4、对数据库中的异常光伏设备进行标记，同时通过邮件传输异常信息进入相关光伏设备负责人邮箱。

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