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龙图腾网获悉福州大学申请的专利面向空天地一体化网络的切片划分与协作卸载方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119071851B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411345059.4，技术领域涉及：H04W28/08；该发明授权面向空天地一体化网络的切片划分与协作卸载方法是由陈哲毅;王鹏飞;张俊杰;郑霖睿设计研发完成，并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向空天地一体化网络的切片划分与协作卸载方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种面向空天地一体化网络的切片划分与协作卸载方法，包括以下步骤：1收集ESP历史用户流量，对未来用户流量进行预测，并计算出ESP所需的资源需求，ESP根据该资源需求在每个切片窗口的开始时刻执行网络切片划分；2基础设施提供商响应ESP的资源划分请求，为其划分网络切片；3用户通过SAGIN接入并上传计算卸载请求至ESP；4ESP根据用户接入位置和请求类型，为其分配合适的边缘服务器，并根据任务属性和用户优先级分配通信和计算资源；5在协作卸载过程中，记录各个时隙的状态采取的动作、获得的奖励以及转入的新状态，并根据以上信息，持续优化自身性能。该方法有利于提高系统资源利用效率与任务完成率。

本发明授权面向空天地一体化网络的切片划分与协作卸载方法在权利要求书中公布了：1.一种面向空天地一体化网络的切片划分与协作卸载方法，其特征在于，包括以下步骤： 1收集ESP历史用户流量，对未来用户流量进行预测，并计算出ESP所需的资源需求，ESP根据该资源需求在每个切片窗口的开始时刻执行网络切片划分； 2基础设施提供商响应ESP的资源划分请求，为其划分网络切片； 3用户通过SAGIN接入并上传计算卸载请求至ESP； 4ESP根据用户接入位置和请求类型，为其分配合适的边缘服务器，并根据任务属性和用户优先级分配通信和计算资源； 5在协作卸载过程中，记录各个时隙的状态采取的动作、获得的奖励以及转入的新状态，并根据以上记录各个时隙的信息，持续优化自身性能； 所述切片划分与协作卸载方法融合了基于Transformer的切片资源划分方法和基于改进DRL的协作卸载与资源分配方法；首先，利用Transformer预测未来时隙的用户流量，进而指导ESP对切片资源进行划分；接着，通过解决Q值高估和高方差问题，进而实现协作卸载与资源分配的优化以最大化ESP的收益； 所述基于Transformer的切片资源划分方法的实现方法为： 首先，通过用户历史请求流量构造编码器和解码器的输入；在构造编码器时采用稀疏概率自注意力并在层之间利用自注意力蒸馏以降低计算开销；从第j层向第j+1层的特征提取过程表示为： 其中，[·]attention表示稀疏自注意力，d是的维度，Conv1d表示一维卷积，ELU为激活函数，MaxPool为最大池化； 接着，将编码器的输出送入解码器，其由一层多头稀疏概率自注意力机制和一层多头注意力机制构成；随后，将解码器的输出送入MLP，经过推理得到未来流量的预测序列；接着，对时隙预测流量取最大值以作为下一切片窗口内的预测流量，并按照任务类型和接入平台对其进行分类；各平台的通信资源需求为其覆盖范围内所有类型任务的单位通信资源需求与对应类型请求流量的乘积，即其中bCMI和bCPI分别表示CMI和CPI任务所需的平均通信带宽、和分别表示预测的CMI和CPI任务流量；BS覆盖范围内CMI任务所需的计算资源为其他区域内的CPI任务为其中fCMI和fCPI分别表示CMI和CPI任务所需的平均计算资源需求；卫星和无人机将其覆盖范围内的CPI任务转发至BS执行，因此BS的计算资源需求为而无人机和卫星只需处理其覆盖范围内的CMI任务，因此其计算资源需求分别为和

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