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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国网福建省电力有限公司;东北电力大学申请的专利一种热力发电厂对外供热负荷实时预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119093351B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411208406.9，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种热力发电厂对外供热负荷实时预测方法是由周泽友;范润生;徐振华;翁桂萍;姚晔;林文斌;余秀月;杨为民;曹丽华;孟庆强;司和勇设计研发完成，并于2024-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种热力发电厂对外供热负荷实时预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及热力发电厂供热负荷监测技术领域，特别涉及一种热力发电厂对外供热负荷实时预测方法，包括如下步骤：从供热区域发电厂单台供热机组的运行系统中获取历史供热数据，剔除供热量小于零的数据；选取供热机组近两年各段供热抽汽量数据，每月按照上旬、中旬、下旬选取3个典型工作日分析数据；对全年划分四个季节，以反映不同的供热需求变化，挑选典型工作日进行数据分析；通过公式拟合得到供热抽汽量与时间的关系式，利用实时监测的供热抽汽量进行动态修正，实现对未来某时刻供热抽汽量的预测。上述方法可以实现对供热负荷的高效、精确的动态预测，为热电联产机组的经济运行提供数据支持，提升供热可靠性，减少因负荷波动带来的风险。

本发明授权一种热力发电厂对外供热负荷实时预测方法在权利要求书中公布了：1.一种热力发电厂对外供热负荷实时预测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取并筛选历史供热数据；从供热区域发电厂单台供热机组的运行系统中获取历史供热数据，进行时序化处理，以每小时为区间进行供热量平均化处理，将供热量小于零的数据进行剔除； S2、根据地理位置特征，将全年气候进行季节划分；根据每个季节所包含的月份，将月份作为第一变量，实现月份与供热抽汽量的关联； S3、选取典型数据分析；选取供热机组近两年的各段供热抽汽量数据，每月按照上旬、中旬、下旬选取3个典型工作日进行数据分析，建立以“日”为第二变量的供热抽汽量预测模型，实现“日”与供热抽汽量的关联； S4、日供热负荷公式拟合；对选取的典型工作日的平均供热抽汽量数据进行拟合，得到供热抽汽量预测模型中各段供热抽汽量与时间的关系式，以预测未来某时各段供热抽汽量的趋势； 日供热负荷公式拟合具体如下： Fcr,ix＝ai,4x4+ai,3x3+ai,2x2+ai,1x+Ai； Fr,ix＝bi,4x4+bi,3x3+bi,2x2+bi,1x+Bi； Flr,ix＝ci,4x4+ci,3x3+ci,2x2+ci,1x+Ci； Fzr,ix＝di,4x4+di,3x3+di,2x2+di,1x+Di； Gcro＝Fcr,ix； Gro＝Fr,ix； Glro＝Flr,ix； Gzro＝Fzr,ix； 其中，x为当前时刻；ai,4为某季节一抽供热公式的四阶系数；ai,3为某季节一抽供热公式的三阶系数；ai,2为某季节一抽供热公式的二阶系数；ai,1为某季节一抽供热公式的一阶系数；Ai为某季节一抽供热公式的常数； bi,4为某季节热再供热公式的四阶系数；bi,3为某季节热再供热公式的三阶系数；bi,2为某季节热再供热公式的二阶系数；bi,1为某季节热再供热公式的一阶系数；Bi为某季节热再供热公式的常数； ci,4为某季节冷再供热公式的四阶系数；ci,3为某季节冷再供热公式的三阶系数；ci,2为某季节冷再供热公式的二阶系数；ci,1为某季节冷再供热公式的一阶系数；Ci为某季节冷再供热公式的常数； di,4为某季节中排供热公式的四阶系数；di,3为某季节中排供热公式的三阶系数；di,2为某季节中排供热公式的二阶系数；di,1为某季节中排供热公式的一阶系数；Di为某季节中排供热公式的常数； i为季节，春季为1：3月-6月；夏季为2：7月-9月；秋季为3：10月-11月；冬季为4：12月-次年2月；Gcr0、Gr0、Glr0、Gzr0分别为机组预测的平均一抽供热量、热再供热量、冷再供热量以及中排供热量，th； S5、实时监测当前的供热抽汽量数据并进行公式修正，以提高预测的准确性； 实时监测当前的供热抽汽量数据并进行公式修正，修正后公式如下： 其中，Δx为未来某时刻距离当前时刻的时差，h；Gcr1、Gr1、Glr1、Gzr1分别为机组预测的动态一抽供热量、热再供热量、冷再供热量以及中排供热量，th。

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