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哈尔滨工业大学孙澄获国家专利权

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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种基于动态热舒适预测的寒地城市步行空间布局生成设计方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119106482B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411262892.2,技术领域涉及:G06F30/13;该发明授权一种基于动态热舒适预测的寒地城市步行空间布局生成设计方法是由孙澄;徐双雨;韩昀松;崔鸿基;张启惠;白肇涵设计研发完成,并于2024-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于动态热舒适预测的寒地城市步行空间布局生成设计方法在说明书摘要公布了:本发明提出一种基于动态热舒适预测的寒地城市步行空间布局生成设计方法。本发明基于大数据与IoT数据,构建寒地步行空间寻路代理模型,以获取不同布局的寒地步行空间下各出行时段的行人轨迹;基于行人生理指标数据,构建行人热感觉与寒地步行空间热环境的映射关系,以获取不同热环境变化下的行人热感觉情况;基于各时段行人典型路线下行人热感觉预测结果对寒地步行空间布局进行优化,基于机器学习模型与设计者对可视化方案的决策反馈获取设计师决策偏好导向下的寒地步行空间布局设计决策模型。针对寒地步行空间行人热感受预测,本发明较既有技术更具有仿真度和针对性,同时兼具高效性。

本发明授权一种基于动态热舒适预测的寒地城市步行空间布局生成设计方法在权利要求书中公布了:1.一种基于动态热舒适预测的寒地城市步行空间布局生成设计方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: S1、寒地步行空间寻路代理模型构建; 所述步骤S1具体为: S1.1:基于IoT的典型寒地步行空间各出行时段行人群体轨迹数据采集; S1.2:寒地步行空间各出行时段寻路灰箱模型构建; S1.3:基于无人机影像数据的典型寒地步行空间各出行时段精确行人轨迹提取; S1.4:基于典型空间物联感知数据的寒地步行空间寻路代理模型校正; S2、寒地步行空间热环境数据与行人动态热舒适映射构建; 所述步骤S2具体为: S2.1:基于生态瞬时评估的典型寒地步行空间行人热感觉获取; S2.2:寒地步行空间冬夏热环境情况下的行人热感觉模型构建; S2.3:基于强化学习的寒地步行空间冬夏行人热感觉模型校正; S3、动态热舒适数据驱动下的寒地步行空间布局生成设计; 所述步骤S3具体为: S3.1:生成规则驱动下的寒地步行空间布局方案获取; 在步骤S3.1中,获取寒地街区布局模型数据并将其体素化,应用三维卷积神经网络提取其布局及建筑体的特征;基于寒地街区尺度特征,将预定义的寒地步行空间划分为三维单元,基于寒地步行空间设计条件与所提取特征对三维矩阵进行约束设置以使其生成方案满足几何与拓扑需求,在约束条件下,基于多智能体系统对三维单元进行分配实现寒地步行空间布局生成,从而获取寒地步行空间布局优化原型; S3.2:动态热舒适数据驱动下的寒地步行空间布局优化设计; 所述步骤S3.2具体为: S3.2.1:寒地步行空间布局优化模型构建; S3.2.2:寒地步行空间布局下的出行时段行人动态热舒适获取; S3.2.3:动态热舒适导向下的寒地步行空间布局优化; S3.3:基于人机交互的寒地步行空间布局设计决策支持; 在步骤S3.3中,获取动态热舒适导向下的寒地步行空间布局最优方案后,基于寒地步行空间布局方案动态热舒适数据与设计师对布局方案的形态评价数据,应用随机森林模型构建寒地步行空间布局决策模型,获取初步决策方案;应用VR设备与环境调控设备为使用者提供方案步行体验模拟,获取其对方案的评价,并将其作为决策模型反馈,对寒地步行空间布局决策模型进行进一步调节,从而为设计师提供高效且综合化的决策支持。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学,其通讯地址为:150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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