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龙图腾网获悉浙江大学;广州市自来水有限公司;浙江大学长三角智慧绿洲创新中心申请的专利一种城市供水管网节点压力的预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119129798B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411056687.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种城市供水管网节点压力的预测方法是由俞亭超;邹泽坤;龙志宏;朱子朋;邵煜;楚士鹏设计研发完成，并于2024-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城市供水管网节点压力的预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种城市供水管网节点压力的预测方法，包括以下步骤：将城市供水管网中的用水节点作为节点，以各连接的管道作为边，以构建对应的供水管网拓扑结构；获取城市供水管网中各传感器的节点压力数据，以构建数据集；基于transformer模型框架和供水管网拓扑结构构建预测模型；利用数据集对预测模型进行训练，以获得用于预测无传感器用水节点压力的节点压力预测模型；将目标用水节点的位置信息和预测时间点输入至节点压力预测模型，以获得目标用水节点的节点压力数据。本发明提供的方法能构建无需依赖水力模型的供水压力数据预测模型，对未来需用水节点的需水压力进行预测，在平坦的供水区域展现出良好的预测精度。

本发明授权一种城市供水管网节点压力的预测方法在权利要求书中公布了：1.一种城市供水管网节点压力的预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 将城市供水管网中的用水节点作为节点，以各连接的管道作为边，以构建对应的供水管网拓扑结构，并为供水管网拓扑结构中每条边赋予对应的管道权重，所述用水节点以位置信息和是否设有传感器进行标签标注； 获取城市供水管网中各传感器的节点压力数据，并基于预设时间步长对节点压力数据进行截取，以获取对应的压力测量值，将所述压力测量值与用水节点的标签组成数据集； 基于transformer模型框架和供水管网拓扑结构构建预测模型，所述预测模型包括特征提取模块，融合模块，注意力操作模块和预测模块： 所述特征提取模块包括时间提取部分和空间提取部分，所述时间提取部分基于压力数据采样时间点，生成对应的时间嵌入向量，所述空间提取部分基于所述供水管网拓扑结构各节点之间的连接关系，获得对应节点的连接性嵌入向量，所述时间提取部分以管网压力变化的周次序和日次序，分别用独热编码表示后通过拼接获得； 所述融合模块，用于将连接性嵌入向量与供水管网拓扑结构中各节点的标签进行拼接，以获得对应节点的空间嵌入向量，并将所述空间嵌入向量与所述时间嵌入向量进行拼接，以输出时空嵌入向量； 所述注意力操作模块，用于对输入的时空嵌入向量进行时间注意力操作和空间注意力操作，以获得对应的时间注意力分数和空间注意力分数并进行加权计算，输出最终注意力得分； 所述预测模块，根据输入的最终注意力得分进行预测，以输出预测结果； 利用数据集对预测模型进行训练，以获得用于预测无传感器用水节点压力的节点压力预测模型； 将目标用水节点的位置信息和预测时间点输入至节点压力预测模型，以获得目标用水节点的节点压力数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;广州市自来水有限公司;浙江大学长三角智慧绿洲创新中心，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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