买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于虚拟台架的端-边-云全链路的智能故障诊断平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119130436B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411227074.9，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权基于虚拟台架的端-边-云全链路的智能故障诊断平台是由阮迪望;赵伟;杨伟奇设计研发完成，并于2024-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于虚拟台架的端-边-云全链路的智能故障诊断平台在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于虚拟台架的端‑边‑云全链路的智能故障诊断平台，该平台包括：虚拟台架系统用于对被测系统或部件进行动力学建模和故障类型建模，并模拟被测系统或部件在设定边界条件和故障状态下的响应特性，将响应特性转换为电信号；边缘计算系统用于对采集的电信号进行预处理和特征提取；云端智能故障预警系统用户根据边缘计算系统提取的特征进行故障诊断、可靠性分析或剩余寿命估计。该平台基于虚拟台架模型验证端‑边‑云的全链路技术，能显著降低实验成本，提高诊断算法前期测试和部署效率；采用模块化的结构，模块内的算法和模型可根据实际需要进行修改和替换，模块间通讯方式也可根据需要进行配置，具备很好的可扩展性和适应性。

本发明授权基于虚拟台架的端-边-云全链路的智能故障诊断平台在权利要求书中公布了：1.一种基于虚拟台架的端-边-云全链路的智能故障诊断平台，其特征在于，所述平台包括：虚拟台架系统、边缘计算系统、云端智能故障预警系统； 所述虚拟台架系统，用于对被测系统或部件进行动力学建模和故障类型建模，并模拟被测系统或部件在设定边界条件和故障状态下的响应特性，将所述响应特性转换为电信号；其中，所述虚拟台架系统包括：动力学模型、故障模型和硬件接口； 所述动力学模型，用于根据牛顿定律建立被测系统或部件在各个自由度下的运动学和动力学方程；所述运动学和动力学方程用于表征系统在不同边界条件下的响应特性； 所述故障模型，用于对被测系统或部件的磨损故障和老化故障进行建模； 所述硬件接口，用于将采用所述动力学模型和所述故障模型仿真模拟的被测系统或部件在设定条件和故障条件下的响应特性转换为电信号，并通过TCPIP协议将所述电信号传输至所述边缘计算系统； 所述边缘计算系统，用于对采集的电信号进行预处理和特征提取，并将提取的特征传输至所述云端智能故障预警系统；还用于接收云端智能故障预警系统传输的故障诊断、可靠性分析或剩余寿命估计的结果，供用户在边缘端对被测系统或部件的诊断结果进行分析，根据诊断结果改进边缘端数据预处理、特征提取的方法和参数配置，进一步优化云端的诊断结果；其中，所述边缘计算系统包括由嵌入式系统或边缘计算组件构成的硬件模块和运行在所述硬件模块上的信号处理算法模块；所述信号处理算法模块包括信号预处理子模块、特征提取子模块、特征数据文件传输子模块； 所述信号预处理子模块，用于对采集的电信号进行预处理； 所述特征提取子模块，用于对预处理后的信号从时频域提取故障特征； 所述特征数据文件传输子模块，用于将所述特征提取子模块提取的故障特征数据传输至云端智能故障预警系统 所述云端智能故障预警系统，用于根据所述边缘计算系统提取的特征对被测系统或部件进行故障诊断、可靠性分析或剩余寿命估计，并将故障诊断、可靠性分析或剩余寿命估计的结果传输至所述边缘计算系统；其中，所述云端智能故障预警系统包括由云计算平台或高性能服务器组成的故障诊断硬件模块和运行在所述故障诊断硬件模块上的故障诊断算法模块；所述故障诊断算法模块包括：故障诊断及预警子模块、可视化处理子模块、故障数据文件传输子模块； 所述故障诊断及预警子模块，用于对所述边缘计算系统发送的故障特征数据采用机器学习方法、深度学习方法或机器学习和深度学习结合的方法进行推理和分析，实现对被测系统或部件的故障分类、可靠性评估以及剩余寿命估计； 所述可视化处理子模块，用于将所述故障诊断及预警子模块在故障诊断的过程结果及最终结果打包为可视化的图表或文件； 所述故障数据文件传输子模块，用于将所述可视化的图表或文件通过SFTP协议回传至所述边缘计算系统。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。