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龙图腾网获悉中山大学孙逸仙纪念医院;中山大学孙逸仙纪念医院深汕中心医院申请的专利一种基于三级淋巴结构的新辅后三阴性乳腺癌预后预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119132626B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410676626.8，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权一种基于三级淋巴结构的新辅后三阴性乳腺癌预后预测方法及系统是由姚燕丹;林俊帆;黄松音;孟兰兰设计研发完成，并于2024-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于三级淋巴结构的新辅后三阴性乳腺癌预后预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于三级淋巴结构的新辅后三阴性乳腺癌预后预测方法及系统，通过获取与新辅后三阴性乳腺癌相对应的乳腺癌组织石蜡块数据，切片处理相应的乳腺癌组织石蜡块；基于三级淋巴结构，结合乳腺癌组织石蜡块数据，分别生成与TLS密度、TLS成熟程度相对应的等级数据，并生成相对应的估测数据；构建与新辅后三阴性乳腺癌相对应的预测模型，并结合估测数据，实时生成与新辅后三阴性乳腺癌预后相对应的预测数据；能够精确评估TLS的成熟度和空间定位特征在三阴性乳腺癌预后评估中的应用价值，同时构建一个更精准的预后预测模型，以期为个性化治疗方案的制定提供有力依据，进而推动三阴性乳腺癌患者生存率和生活质量的提升。

本发明授权一种基于三级淋巴结构的新辅后三阴性乳腺癌预后预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于三级淋巴结构的新辅后三阴性乳腺癌预后预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取与新辅后三阴性乳腺癌相对应的乳腺癌组织石蜡块数据，基于三级淋巴结构，结合所述乳腺癌组织石蜡块数据，分别生成与三级淋巴结构TLS密度相对应的第一等级数据，以及与三级淋巴结构TLS成熟程度相对应的第二等级数据，并生成与等级数据相对应的估测数据；其中，所述第一等级数据为半定量丰度等级；所述第二等级数据为成熟度等级；构建与新辅后三阴性乳腺癌相对应的预测模型，并结合所述估测数据，实时生成与所述新辅后三阴性乳腺癌预后相对应的预测数据，还包括以下步骤： 获取与新辅后三阴性乳腺癌相对应的样本数据，判定并估测不同组样本之间是否存在显著的预后差异， 对每个协变量单独进行Cox比例风险回归分析处理，并生成与生存时间关联显著的协变量数据， 构建多因素Cox模型，同时将连续变量转换为限制性立方样条形式，并加入所述多因素Cox模型中，生成相对应的节点数量数据； 其中，将三级淋巴结构TLS的分布区域细分为2个子区域，近肿瘤T区域和远肿瘤P区域，近肿瘤T区域为浸润癌区域、具有残留退行性癌细胞的区域、癌细胞坏死或完全消失后被肉芽组织或纤维化取代的区域、以及它们边缘0.5mm以内的区域，远肿瘤P区域则为切片上不符合上述近肿瘤T区域标准的区域，分别对近肿瘤T区域和远肿瘤P区域的三级淋巴结构TLS的丰度和成熟度进行评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学孙逸仙纪念医院;中山大学孙逸仙纪念医院深汕中心医院，其通讯地址为：510120 广东省广州市越秀区沿江西路107号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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