买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉连云港智源电力设计有限公司;东南大学申请的专利基于多重灵敏度感知的配微协同电压优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119134358B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411232662.1，技术领域涉及：H02J3/12；该发明授权基于多重灵敏度感知的配微协同电压优化调度方法是由杨甫;任维银;窦晓波;钱开吉;张义军;张文瑞;任国影;徐帆;张毅;师哲炫设计研发完成，并于2024-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多重灵敏度感知的配微协同电压优化调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多重灵敏度感知的配微协同电压优化调度方法，首先，建立多重灵敏度实时感知模型，在实时量测不全的情况下，基于离线训练的多重灵敏度感知模型在线感知实时灵敏度；进一步，采用模型预测控制方法，基于多重灵敏度建立线损、电压、实时运行成本预测模型，联合优化可实时量测线路损耗以及设备实时运行成本，并基于多重灵敏度感知模型实时校正线损、电压灵敏度，减小由于功率变动带来的控制误差。最后，在微电网内可实时量测节点电压越限的情况下，基于实时拟合的微电网电压灵敏度进行电压自治，实现配微全系统实时经济安全运行。

本发明授权基于多重灵敏度感知的配微协同电压优化调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多重灵敏度感知的配微协同电压优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一，建立多重灵敏度系数矩阵，包含电压灵敏度、线损灵敏度、成本灵敏度；在配电网及微电网系统中，将各个调节设备节点写入潮流方程的增广矩阵，并简化得到以节点电压极坐标形式表达的潮流修正方程： 式中，为雅可比矩阵；ΔV、Δθ分别为节点的电压幅值、相角修正量；ΔP、ΔQ为各节点有功、无功注入功率的变化量； 对雅可比矩阵求逆可得到ΔV、Δθ与ΔP、ΔQ之间的关系，在牛顿拉夫逊法收敛时，S21、S22分别为节点有功无功电压灵敏度： 式中，而雅可比矩阵中分块子阵H、N、K、L，分别等于 步骤二，建立多重灵敏度实时感知模型，包括灵敏度拟合原理分析、径向基神经网络及其感知架构、社交网络搜索算法优化RBF神经网络；电压灵敏度与各节点的电压以及注入功率之间存在隐函数关系： 式中，fU-P、fU-Q分别为有功无功电压灵敏度与电压及注入功率之间的函数关系； 步骤三，基于模型预测控制的配电网实时优化调度策略，包括预测模型、反馈校正模型；线损、电压以及成本预测模型分别： Vk+i|k＝Vk+i-1|k+SU-PΔPre+SU-QΔQre； Crek+i|k＝Sc-PΔPre+Sc-PRΔPrc+Sc-QRΔQrc； 式中，i为预测步数，i＝1,2,3,…,Np-1,Np；Vk+i|k为k时刻预测未来k+i时刻的电压幅值；Plossijk+i|k为k时刻预测未来k+i时刻的线路损耗；Crek+i|k为k时刻预测未来k+i时刻的运行成本函数值；ΔPre、ΔQre为k+i-1时刻的可调设备待优化控制调节变化量，其中ΔPre＝[ΔPPV,w,reΔPEV,r,re]，ΔQre＝[ΔQPV,w,reΔQSVC,n,re]，即调节设备有功控制变量包含光伏有功削减量ΔPPV,w,re、电动汽车有功调节量ΔPEV,r,re；调节设备无功控制变量含光伏无功调节量ΔQPV,w,re、SVC无功调节量ΔQSVC,n,re；ΔPrc、ΔQrc为对应的可调节设备实时功率修正量，其值通过k+i时刻的可调节设备功率与日内调度计划中该时段功率相减获得； 步骤四，基于灵敏度的微电网实时自治模型，目标函数采用功率偏差惩罚成本进行评估： 式中，Ptai,a,re、Qtai,a,re分别为微电网中设备a的实时有功、无功调度出力；Ptai,a,in、Qtai,a,in为日内的有功、无功调度指令参考值；Sc-pra、Sc-qra分别为微电网中设备a的有功功率、无功功率偏差惩罚成本灵敏度； 步骤五，配微实时协同优化调度流程，包含基于模型预测控制的配电网实时优化调度以及基于电压灵敏度的微电网实时自治优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人连云港智源电力设计有限公司;东南大学，其通讯地址为：222000 江苏省连云港市连云港开发区三小区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。