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龙图腾网获悉江苏电力信息技术有限公司申请的专利一种电力工作票内容智能化校验方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119202680B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411710085.2，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种电力工作票内容智能化校验方法及系统是由张泽;吴鹏;周昊程;周宇;王飞翔;朱兆生;王高峰;江翔;陈力;闻丹银设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力工作票内容智能化校验方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种电力工作票内容智能化校验方法及系统，该方法通过获取电力工作票的目标内容信息，之后根据电力工作票的目标内容信息，确定目标内容信息对应的目标图结构数据，最后将目标图结构数据输入至预先训练好的依赖关系校验模型，得到第一校验结果；依赖关系校验模型为基于历史电力工作票对应的图结构数据以及图结构数据对应的校验结果训练得到的、用于获取目标内容信息中各个实体之间的依赖关系的校验模型。该技术方案中，利用依赖关系校验模型可以确定出电力工作票中各个实体之间的依赖关系，判断出电力工作票是否存在逻辑错误、依赖关系缺失或依赖关系冲突，以高效的辅助用户能够基于此，确定电力工作票的准确性。

本发明授权一种电力工作票内容智能化校验方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电力工作票内容智能化校验方法，其特征在于，包括： 获取电力工作票的目标内容信息； 根据所述电力工作票的目标内容信息，确定所述目标内容信息对应的目标图结构数据； 将所述目标图结构数据输入至预先训练好的依赖关系校验模型，得到第一校验结果；所述第一校验结果用于指示所述电力工作票是否存在逻辑错误、依赖关系缺失或依赖关系冲突；所述依赖关系校验模型为基于历史电力工作票对应的图结构数据以及所述图结构数据对应的校验结果训练得到的、用于获取所述目标内容信息中各个实体之间的依赖关系的校验模型； 在所述获取电力工作票的目标内容信息之后，所述方法还包括： 将所述电力工作票的目标内容信息输入至预先训练好的初步校验模型，得到第二校验结果；所述第二校验结果用于识别所述电力工作票中的关键信息，以确定出所述电力工作票中格式或内容错误； 对所述电力工作票的目标内容信息进行特征提取，得到所述目标内容信息中各个部分的向量特征； 根据预设的相似度算法，确定各个向量特征之间的语义相似度，所述语义相似度用于表述所述目标内容信息中各个字段之间的一致性、重复内容、以及相似内容； 根据所述第二校验结果和所述语义相似度，对所述电力工作票进行综合评估； 在所述对所述电力工作票的目标内容信息进行特征提取，得到所述目标内容信息中各个部分的向量特征之后，所述方法还包括： 将所述向量特征输入至预先训练好的语义理解模型中，得到第三校验结果，所述第三校验结果用于表述所述目标内容信息中各个字段之间的逻辑关系和上下文依赖的合理性和一致性，所述语义理解模型是注意力机制构建的、基于历史电力工作票对应的向量特征和历史电力工作票对应的校验结果训练得到的； 所述目标图结构数据为所述电力工作票的图结构； 相应的，所述根据所述电力工作票的目标内容信息，确定所述目标内容信息对应的目标图结构数据，包括： 对所述目标内容信息进行结构化处理，获取所述目标内容信息中涉及的实体和各个实体之间的关系； 将实体作为目标图结构数据的节点，并将各个实体之间的关系分别作为目标图结构数据的边。

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