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山东五棵松电气科技有限公司李炳强获国家专利权

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龙图腾网获悉山东五棵松电气科技有限公司申请的专利一种ITSS运维资源配置优化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119204356B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411710902.4,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种ITSS运维资源配置优化方法及系统是由李炳强;杜春霞;綦鹏超;陈辉;尤沛;陈知振;李冉冉;于善开;唐艳丽;冯建东;李启轩设计研发完成,并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种ITSS运维资源配置优化方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种ITSS运维资源配置优化方法及系统,方法包括:首先建立待分配运维资源网络节点模型;依据待分配运维资源的约束条件,构建待分配运维资源约束模型;基于所述待分配运维资源网络节点模型与所述待分配运维资源约束模型,确定待分配运维资源配置模型;依据所述待分配运维资源配置模型,获得待分配运维资源优化配置的初始配置方案以及资源配置偏差矩阵;根据所述初始配置方案、资源配置偏差矩阵,得到待分配运维资源优化配置的目标配置方案。它通过系统化、模型化的运维资源配置优化方法,实现了运维资源的高效、准确、灵活配置,对于提升运维服务质量、降低成本、增强企业竞争力具有显著的效果。

本发明授权一种ITSS运维资源配置优化方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种ITSS运维资源配置优化方法,其特征在于,所述方法包括: 建立待分配运维资源网络节点模型;其中,待分配运维资源网络节点代表不同的运维团队、设备、服务器或其他需要管理和维护的资源;其中,所述建立待分配运维资源网络节点模型,包括:确定待分配运维资源网络节点;根据待分配运维资源网络各节点之间的连接关系建立邻接矩阵和特征矩阵;其中,所述特征矩阵的特征数据包括节点资源状态和节点性能指标,所述节点资源状态包括节点的当前负载、剩余容量或可用性,所述节点性能指标包括响应时间、故障率或稳定性;基于所述邻接矩阵和特征矩阵,生成待分配运维资源网络节点模型; 依据待分配运维资源的约束条件,构建待分配运维资源约束模型;其中,基于最小化成本、最大化运维资源利用率为分配目标,采用加权和法以各节点最大成本、最大总成本限制为约束条件,利用多目标优化函数为线性规划函数,通过混合整数规划方法以及约束满足求解算法,生成待分配运维资源约束模型; 基于所述待分配运维资源网络节点模型与所述待分配运维资源约束模型,确定待分配运维资源配置模型;其中,所述基于所述待分配运维资源网络节点模型与所述待分配运维资源约束模型,确定待分配运维资源配置模型,包括:将所述待分配运维资源网络节点模型中的网络节点与运维资源转化为量化指标参数;基于所述量化指标参数,并以节点性能最优为指向,结合所述待分配运维资源约束模型,构建待分配运维资源配置模型; 依据所述待分配运维资源配置模型,获得待分配运维资源优化配置的初始配置方案以及资源配置偏差矩阵;其中,初始配置方案的求解表示为非线性规划问题,所述资源配置偏差矩阵基于应用于多个ITSS场景的卷积神经网络和长短期记忆网络的运维资源数据预测模型对所述初始配置方案进行调整后确定; 根据所述初始配置方案、所述资源配置偏差矩阵,得到待分配运维资源优化配置的目标配置方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东五棵松电气科技有限公司,其通讯地址为:266000 山东省青岛市城阳区城阳街道明阳路100号四层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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