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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利超复杂结构的力热耦合仿真和结构优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119249797B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411234314.8，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权超复杂结构的力热耦合仿真和结构优化方法及系统是由邱媛媛;李明设计研发完成，并于2024-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本超复杂结构的力热耦合仿真和结构优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种超复杂结构的力热耦合仿真和结构优化方法及系统，方法包括：对于给出的模型和设计域，生成后续仿真和优化所需的参数和数据结构；包括构造背景粗网格，构造种子点和半径，基于voronoi结构建模多孔结构，并对其应力场进行预计算；计算密度场，根据密度场，基于背景粗网格和形状函数对生成的多孔结构进行热力学仿真，根据得到的应力场，查询每个种子点对应的应力矩阵，对应力矩阵进行特征分解及提取，得到该种子点对应的权重矩阵；使用拓扑优化方法，根据灵敏度通过GCMMA方法更新控制参数，从而更新多孔结构，优化材料分布，不断优化直到控制参数变化小于阈值。该方法能够快速有效的解决多物理场条件下各向异性多孔结构的拓扑优化问题。

本发明授权超复杂结构的力热耦合仿真和结构优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种超复杂结构的力热耦合仿真和结构优化方法，其特征在于，包括： 1对于给出的模型和设计域，生成和建立后续仿真和优化所需要的参数和数据结构；包括构造背景粗网格，构造种子点和半径，基于voronoi结构建模多孔结构，并对其应力场进行预计算； 2计算密度场，根据得到的密度场，基于背景粗网格和形状函数对生成的多孔结构进行热力学仿真；在热力学仿真过程中，计算出相关的目标函数和约束条件的参数值和灵敏度； 根据得到的应力场，查询每个种子点对应的应力矩阵，对应力矩阵进行特征分解及提取处理，从而得到该种子点对应的权重矩阵，针对多孔结构计算表征结构各向异性的目标函数值和灵敏度； 使用拓扑优化方法，根据灵敏度通过GCMMA方法更新控制参数，从而更新多孔结构，优化材料分布； 3重复步骤2，直到控制参数变化小于阈值，当上述过程完成后，得到最终的种子点和半径，以及多孔结构的拓扑信息，利用上述结构基于有向距离场构建出最终优化出的多孔泡沫。

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