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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于大模型的跨系统业务融合工作流生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119273126B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411246940.9，技术领域涉及：G06Q10/0633；该发明授权一种基于大模型的跨系统业务融合工作流生成方法及系统是由王涛;曹攀;程良伦设计研发完成，并于2024-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的跨系统业务融合工作流生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大模型的跨系统业务融合工作流生成方法及系统，工作流生成方法包括：获取任务需求，通过预设的大模型对所述任务需求进行分解，得到多个子任务描述步骤；对各所述子任务描述步骤进行检索，得到多个相关组件信息，进而将所述任务需求、所述子任务描述步骤以及所述相关组件信息输入所述大模型，得到组件描述信息；构建提示模板，通过所述大模型根据所述提示模板、所述任务需求以及所述组件描述信息得到工作流。本发明能够大幅提升业务流生成的工作效率，降低人力成本，且能够提高工作流生成的准确性和适用性，可广泛应用于数据处理技术领域。

本发明授权一种基于大模型的跨系统业务融合工作流生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的跨系统业务融合工作流生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取任务需求，通过预设的大模型对所述任务需求进行分解，得到多个子任务描述步骤； 对各所述子任务描述步骤进行检索，得到多个相关组件信息，进而将所述任务需求、所述子任务描述步骤以及所述相关组件信息输入所述大模型，得到组件描述信息； 构建提示模板，通过所述大模型根据所述提示模板、所述任务需求以及所述组件描述信息得到工作流； 所述通过预设的大模型对所述任务需求进行分解，得到多个子任务描述步骤，具体包括： 确定所述大模型的最优策略，并将所述任务需求输入所述大模型； 根据所述任务需求得到多个状态，根据所有的所述状态得到累积收益和启发式值； 根据所述累积收益和所述启发式值计算得到各所述状态对应的扩展价值； 根据所述扩展价值将所述状态从高到低进行排序，根据排序结果确定预设数量的所述状态作为候选状态； 根据所述最优策略对各所述候选状态进行扩展，得到多个所述子任务描述步骤； 所述对各所述子任务描述步骤进行检索，得到多个相关组件信息，具体包括： 获取组件库，所述组件库包含多种组件； 提取所述组件库中各所述组件的语义感知嵌入向量和查询嵌入向量； 根据所述语义感知嵌入向量和所述查询嵌入向量得到所述子任务描述步骤与所述组件的相关性； 确定各所述子任务描述步骤对应的相关性最高的所述组件，得到多个所述相关组件信息； 所述构建提示模板，具体为： 根据所述组件描述信息和所述子任务描述步骤构建所述提示模板； 其中，所述提示模板包括角色与目标提示、上下文信息提示、组件描述提示、限制提示以及演示提示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东工业大学，其通讯地址为：510062 广东省广州市东风东路729号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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