中国地质科学院地质力学研究所舒思齐获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉中国地质科学院地质力学研究所申请的专利基于压痕技术和机器学习的地应力测量方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119290634B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411415060.X,技术领域涉及:G01N3/42;该发明授权基于压痕技术和机器学习的地应力测量方法是由舒思齐设计研发完成,并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于压痕技术和机器学习的地应力测量方法在说明书摘要公布了:本发明属于地应力测量领域,公开了基于压痕技术和机器学习的地应力测量方法,先钻取岩心,并加工成试样;进行浅压痕试验,获得压痕载荷‑位移曲线,并获得岩心等效弹性模型;进行深压痕试验,将试验数据作为机器学习的实际训练样本;将实际训练样本训练集输入到神经网络中进行网络训练,得到地应力反问题模型;进行原位压痕试验,根据岩心等效弹性模型,计算获得最小水平主应力和最大水平主应力;借助成像测井仪器测量钻井底压痕主裂纹方向,其为最大水平主应力方向;本发明基于压痕技术和机器学习构建了地球深部岩石地应力测量方法;比较现行常规岩石力学性能测量技术,压痕技术操作方便,可对地球深部和软岩大变形区岩石的力学行为进行原位测试。
本发明授权基于压痕技术和机器学习的地应力测量方法在权利要求书中公布了:1.基于压痕技术和机器学习的地应力测量方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤一:钻取岩心并记录原始岩心温度,保湿储存岩心; 步骤二:将岩心加工成试样; 步骤三:计算岩心上覆岩层的压强; 步骤四:将岩心试样加热至原始岩心温度,用锥形压头对试样进行浅压痕试验,获得压痕载荷-位移曲线,并获得岩心等效弹性模型; 步骤五:将试样加热至原始岩心温度,设定最小水平应力、最大水平主应力,用锥形压头对试样进行深压痕试验,将试验数据作为机器学习的实际训练样本; 步骤六:根据实际试验数据构建神经网络训练集;将训练集输入到神经网络中进行网络训练,得到地应力反问题模型; 步骤七:进行原位压痕试验,获得压痕载荷-位移曲线,计算原位压痕载荷-位移曲线加载曲线曲率、卸载曲线最大压痕深处斜率和残余功与总功比值;输入训练好的神经网络,获得输出值最大水平主应力无量纲值和最小水平主应力无量纲值,根据第四步获得的岩心等效弹性模型,计算获得最小水平主应力和最大水平主应力; 步骤八:借助成像测井仪器测量钻井底压痕主裂纹方向,其为最大水平主应力方向; 步骤五中,通过深压痕试验获得系列压痕载荷-位移曲线;计算各载荷的位移曲线加载曲线曲率、卸载曲线最大压痕深处斜率和残余功与总功比值,并作为机器学习的实际训练样本; 岩心试样压痕载荷-位移曲线加载曲线曲率、卸载曲线最大压痕深处斜率和残余功与总功比值与岩心力学参数关系如下: ; ; ; 式中,为等效杨氏模量。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国地质科学院地质力学研究所,其通讯地址为:100081 北京市海淀区民族大学南路11号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励