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龙图腾网获悉广东粤财金科科技有限责任公司申请的专利一种适用于财报分析的本地大语言模型的优化及调用方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119294382B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411058875.7，技术领域涉及：G06F40/20；该发明授权一种适用于财报分析的本地大语言模型的优化及调用方法、装置、设备及存储介质是由李晓峰;许冠明;杨时杰;罗杨钟;朱文浩;姚东良设计研发完成，并于2024-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于财报分析的本地大语言模型的优化及调用方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种适用于财报分析的本地大语言模型的优化及调用方法，通过将互联网上的财务报表数据按行业区分并计算其财务指标统计值，构建行业指标库，提供了具有行业特征的数据。接着，基于这些数据生成prompt，利用外部大语言模型输出对应的财务分析报告。将这些财务分析报告作为训练样本训练本地大语言模型，至此，能够调用训练好的本地大语言模型对企业内部待进行分析的财务报表数据输出具有行业特征的分析结果。解决了直接使用外部大语言模型进行财报分析容易造成内部敏感信息泄露，且外部大语言模型难以结合行业特征输出不同财报分析结果的问题。

本发明授权一种适用于财报分析的本地大语言模型的优化及调用方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种适用于财报分析的本地大语言模型的优化及调用方法，其特征在于，包括： 将多份财务报表数据按行业维度计算财务指标统计值，形成行业指标库； 基于所述行业指标库，获取每份所述财务报表数据所属行业对应的财务指标统计值； 获取每份所述财务报表数据中各科目的第一原始值，其中，所述第一原始值为每个科目在所述财务报表数据中报告的且未经调整的数值； 基于每份所述财务报表数据，获取第一财务指标值，其中，所述第一财务指标值为计算所述财务报表数据中所对应的每个公司的财务指标值而得到； 基于所述财务报表数据所属行业对应的财务指标统计值、第一原始值和第一财务指标值，批量生成第一prompt，其中，所述第一prompt为请求外部大语言模型对所述财务报表数据输出分析结果的提示或指令； 根据所述第一prompt，获取第一财务分析报告，其中，所述第一财务分析报告为多个所述外部大语言模型分别对所述财务报表数据的多次分析结果； 通过训练样本优化本地大语言模型，其中，所述训练样本包括人工标注出的第一财务分析报告； 对待分析的财务报表数据生成第二prompt，其中，所述第二prompt为请求本地大语言模型对所述待分析的财务报表数据输出分析结果的提示或指令； 根据所述第二prompt，获取第二财务分析报告，其中，所述第二财务分析报告为所述本地大语言模型对所述待分析的财务报表数据的分析结果； 所述对待分析的财务报表数据生成第二prompt的步骤包括： 从所述行业指标库中，获取所述待分析的财务报表数据对应的财务指标统计值； 获取所述待分析的财务报表数据中各科目的第二原始值，其中，所述第二原始值为每个科目在所述待分析的财务报表数据中报告的且未经调整的数值； 获取第二财务指标值，其中，所述第二财务指标值为计算所述待分析的财务报表数据所对应公司的财务指标值而得到； 基于所述待分析的财务报表数据对应的财务指标统计值、第二原始值和第二财务指标值，生成第二prompt。

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