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龙图腾网获悉山东华科信息技术有限公司;北京华清未来能源技术研究院有限公司;华科因诺(江苏)能源科技有限公司;华科因诺(青岛)能源科技有限公司;华科因诺(海南)能源科技有限公司;华科因诺(天津)能源科技有限公司;华科因诺(北京)数字科技有限公司申请的专利一种基于仿真图模的区域储能动态调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119315591B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411421934.2，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权一种基于仿真图模的区域储能动态调控方法及系统是由杨会轩;苏明;陈文静;郑国栋;王桂斌;彭丹丹;颜培粱;段英杰设计研发完成，并于2024-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于仿真图模的区域储能动态调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于仿真图模的区域储能动态调控方法及系统，该方法包括：基于每个台区内的设备技术参数历史数据，负荷历史数据以及实时数据，储能系统规格历史数据，分布式光伏发电历史数据以及实时数据，天气历史数据以及实时数据，构建仿真图模；基于仿真图模，实时监测每个台区是否出现反向重过载以及所述台区当前是否处于分布式分布式光伏发电高峰期，根据触发条件类型以及每个台区的储能情况，利用粒子群优化算法，对应生成储能设备最优充电策略；根据生成的储能设备最优充电策略，对每个台区的储能设备进行储能动态调度，通过仿真图模的精确模拟和粒子群优化算法的高效搜索能力，有效地节省了调控成本，提高了储能调控的可靠性。

本发明授权一种基于仿真图模的区域储能动态调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于仿真图模的区域储能动态调控方法，其特征是，包括： 获取每个台区内的设备技术参数历史数据，负荷历史数据以及实时数据，储能系统规格历史数据，分布式光伏发电历史数据以及实时数据，天气历史数据以及实时数据； 基于每个台区内的设备技术参数历史数据，负荷历史数据以及实时数据，储能系统规格历史数据，分布式光伏发电历史数据以及实时数据，天气历史数据以及实时数据，构建仿真图模；具体包括： 基于每个台区内的设备技术参数历史数据以及储能系统规格历史数据，建立电网模型以及设备电气模型，所述电网模型包括不同台区内电网的拓扑结构模型，用于表示不同台区内各设备节点之间的连接关系，展示配电网络的拓扑结构和电气特性，为其他模型提供了运行环境，根据分布式光伏发电预测模型预测的数据进行潮流计算，并将结果反馈给设备模型和负荷模型；所述设备电气模型包括配电变压器模型、断路器模型、分布式电源模型，用于表示不同台区内每个设备的电气参数，根据电网模型中的位置信息确定设备在电力系统中的作用，展示设备相关电气数据，并根据电网模型的计算结果调整设备的状态或输出； 基于每个台区内的负荷历史数据以及实时数据，天气历史数据以及实时数据，构建基于LSTM神经网络的负荷模型，用于根据负荷历史数据以及实时数据，天气历史数据以及实时数据，对各个台区的负荷曲线进行预测，根据电网模型的计算计算结果调整负荷曲线，以适应不同的运行条件； 基于每个台区内的分布式光伏发电历史数据以及实时数据，天气历史数据以及实时数据，构建基于LSTM神经网络的分布式光伏发电预测模型，用于根据分布式光伏发电历史数据以及实时数据，天气历史数据以及实时数据，对各个台区的分布式光伏发电量进行预测，并将预测结果通过文件形式传递给电网模型； 基于仿真图模，实时监测每个台区是否出现反向重过载以及所述台区当前是否处于分布式分布式光伏发电高峰期，如果当前台区满足预设算法调度触发条件，根据触发条件类型以及每个台区的储能情况，利用粒子群优化算法，对应生成储能设备最优充电策略；其中，所述预设算法调度触发条件包括第一触发条件以及第二触发条件，第一触发条件为区域内第一预设数量台区均出现反向重过载，且区域内第一预设数量台区均处于分布式光伏发电高峰期；第二触发条件为区域内发生反向重过载的台区数量与处于分布式光伏发电高峰期的台区数量之和为第二预设数量，其中，第一预设数量小于第二预设数量； 根据生成的储能设备最优充电策略，对每个台区的储能设备进行储能动态调度，用于消除台区出现的反向重过载。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东华科信息技术有限公司;北京华清未来能源技术研究院有限公司;华科因诺(江苏)能源科技有限公司;华科因诺(青岛)能源科技有限公司;华科因诺(海南)能源科技有限公司;华科因诺(天津)能源科技有限公司;华科因诺(北京)数字科技有限公司，其通讯地址为：250101 山东省济南市高新区大数据产业基地B栋22层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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