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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于信息熵的污水管网入流入渗检测传感器优化布置方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119322948B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411119074.7，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权基于信息熵的污水管网入流入渗检测传感器优化布置方法是由郑飞飞;武玉玲;杨永飞;马一祎;喻良;贾月怡;姬熠冉设计研发完成，并于2024-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于信息熵的污水管网入流入渗检测传感器优化布置方法在说明书摘要公布了：本发明涉及污水管网优化技术领域，提供一种基于信息熵的污水管网入流入渗检测传感器优化布置方法，包括：进行总数为M的随机异常事件模拟，获取污水管网的每个节点的信息内容向量；通过计算每两个节点之间的联合熵构建整个污水管网联合熵矩阵EM；基于联合熵进行第一阶段聚类，按照所需布置的传感器数目将节点数量聚类为NS类，基于污水管网拓扑结构进行第二阶段再聚类将节点数量聚类为NC类；将NC类节点按照ADR值排序，从ADR值最高的NS类每类中选择一个节点来布置传感器，以多元联合熵最大的组合作为最终的最优布置方案。本发明首次提出了信息熵在污水管网异常事件检测中的应用方法，为污水管网传感器优化布置提供了一种新的思路。

本发明授权基于信息熵的污水管网入流入渗检测传感器优化布置方法在权利要求书中公布了：1.一种基于信息熵的污水管网入流入渗检测传感器优化布置方法，其特征在于，优化布置方法包括： 1进行总数为M的随机异常事件模拟，获取污水管网的每个节点的信息内容向量； 步骤1中获取污水管网的每个节点i的信息内容向量的具体过程为： 11假设污水管网中有N个节点，异常事件的总数为M，将管网中的每个节点i视为传感器放置的潜在位置； 12对于节点i，使用公式1-1计算其基于异常事件m的信息内容 通过所考虑的流量、水深或水质参数超过预先指定的阈值的变化，来确定异常事件m是否被节点i检测到； 13对于异常事件的总数M，使用公式1-2获得每个节点i的信息内容向量NIi； 2通过计算每两个节点之间的联合熵构建整个污水管网联合熵矩阵EM； 步骤2的具体过程为： 21在获得每个节点i的信息内容向量后，计算整个污水管网的信息矩阵IM： 信息矩阵IM用于计算节点i和节点j的联合熵HNIi,NIj： 其中，RNIi,s和RNIj,k分别是NIi和NIj中的不同记录； S和K分别是NIi和NIj中的不同记录的数量，根据给定信息内容S和K为2； pRNIi,s,RNIj,k是RNIi,s和RNIj,k同时发生的概率； 22根据每两个节点之间的联合熵，构建联合熵矩阵EM， 其中，EM是一个对角矩阵，包含污水管网内每对节点之间的联合熵； 3基于联合熵进行第一阶段聚类，按照所需布置的传感器数目将节点数量聚类为NS类，基于污水管网拓扑结构进行第二阶段再聚类将节点数量聚类为NC类； 4将NC类节点按照平均检测率ADR值排序，从ADR值高的前NS类每类中选择一个节点来布置传感器，以多元联合熵最大的组合作为最终的最优布置方案。

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