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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利体裁资源分配模型的训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119338549B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411323084.2，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权体裁资源分配模型的训练方法、装置、设备及存储介质是由尹华西;卢玉奇;逯文斌;何雪莎;王业隆;吴璇璇;徐子一;孙桐霖设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本体裁资源分配模型的训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种体裁资源分配模型的训练方法、装置、设备及存储介质。涉及资源分发、资源推荐、人工智能等技术领域。具体实现方案为：基于用户的历史消费信息，采集训练数据集；基于所述训练数据集，训练满意度评估模型；所述满意度评估模型用于预测训练用户对基于所述训练资源候选集推荐的资源的满意程度；基于所述满意度评估模型，从所述训练数据集中筛选满意度最大的多条目标训练数据；采用多条目标训练数据，对体裁资源分配模型进行训练。本公开的技术，能够对体裁资源分配模型进行有效地的训练，进而可以准确、高效地预测多条推荐资源的体裁资源的占比。

本发明授权体裁资源分配模型的训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种体裁资源分配模型的训练方法，包括： 基于用户的历史消费信息，采集训练数据集，所述训练数据集中包括多条训练数据； 基于各所述训练数据中的训练用户的属性特征、训练资源候选集的特征、训练用户行为特征、多个推荐资源的特征以及多个推荐资源的消费信息，训练满意度评估模型；一条所述训练数据为训练用户一次请求资源推荐过程中的数据；所述多个推荐资源是训练用户一次请求资源推荐过程中，从训练资源候选集中筛选并推荐的多个资源；所述满意度评估模型用于预测训练用户对一次资源推荐过程中，基于所述训练资源候选集推荐的多个推荐资源的满意程度；所述训练资源候选集的特征包括训练资源候选集包括的多个训练资源的特征；各所述训练资源的特征基于训练资源的标题、训练资源的标签、训练资源的体裁、以及训练资源的长度中的至少一个进行向量表达和池化操作得到；所述多个推荐资源的消费信息用于结合预设的满意度行为判断条件，确定所述多个资源的真实满意度； 基于所述满意度评估模型，从所述训练数据集中筛选满意度最大的多条目标训练数据； 采用各条目标训练数据的训练用户的属性特征、训练资源候选集特征、训练用户行为特征、以及多个推荐资源的真实体裁占比，对体裁资源分配模型进行训练。

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