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龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利考虑车-网互动的氢电耦合直流微网优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119340951B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411313691.0，技术领域涉及：H02J1/00；该发明授权考虑车-网互动的氢电耦合直流微网优化调度方法是由房伟;张成;谢长君;杜帮华;杨扬;朱文超;王瀚;王喆伟;杨文龙;周贤翼;曹俊辉;李熙志;李梓豪设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑车-网互动的氢电耦合直流微网优化调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑车‑网互动的氢电耦合直流微网优化调度方法。它包括如下步骤：本发明搭建车‑网互动的氢电耦合直流微网系统；构建各子系统的模型及约束条件；预测出光伏与风力在未来一段时间内的总发电量；对未来一段时间内的除氢燃料电池汽车以外的基础电力负荷量进行预测；同时，计算所有接入微网的氢燃料电池汽车达到对应期望SOC值的所需总充能能量E0；对车‑网互动的氢电耦合直流微网系统进行管理调度，确保系统有充足的能量支撑电力负荷；建立车‑网互动的氢电耦合直流微网的稳定性评价指标，计算盈余的电能总能量能够满足多少辆氢燃料电池汽车的充能需求。本发明实现更多辆氢燃料电池汽车接至直流微网系统中。

本发明授权考虑车-网互动的氢电耦合直流微网优化调度方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑车-网互动的氢电耦合直流微网优化调度方法，其特征在于，包括如下步骤： S1搭建车-网互动的氢电耦合直流微网系统，所述系统包括公共电网子系统、总控制器子系统、光伏发电子系统、风力发电子系统、储能电池子系统、电解制氢子系统、氢气燃料电池子系统、用电负荷子系统、充电桩子系统； S2构建车-网互动的氢电耦合直流微网系统内各分布式能源的约束条件； S3在总控制器子系统中输入历史的光伏发电数据和风力发电数据，并预测出光伏与风力在未来一段时间内的总发电量； S4对未来一段时间内的除氢燃料电池汽车以外的基础电力负荷量进行预测；同时，通过搜集用户社会统计变量和派发调查问卷的形式，计算当前接入微网的氢燃料电池汽车达到期望SOC值的所需充能能量，并进行循环计算最终得到所有接入微网的氢燃料电池汽车达到对应期望SOC值的所需总充能能量E0； 计算所有接入微网的氢燃料电池汽车达到对应期望SOC值的所需总充能能量的具体步骤如下， S41收集当前车主的社会统计变量，确定当前车主类别，初步了解不同类别车主在未来不同充电规模上的选择； S42当前类别车主填写日常生活习惯的问卷调查，根据问卷调查的最终得分将当前车主进行电量焦虑程度的划分，依据当前车主的电量焦虑程度对车主拥有的氢燃料电池汽车在完成当日行程规划的基础上进行额外补充能量； S43搜集当前车主在未来一段时间内的出行计划，计算完成未来一段时间内出行计划所需的电量，加上步骤S42中该当前车主拥有的氢燃料电池汽车进行的额外补充能量，最终获得该当前车主拥有的氢燃料电池汽车的最终期望SOC值； S44总控制器子系统感知接入微网的氢燃料电池汽车的数量，重复步骤S41～S43循环计算得到所有接入微网的氢燃料电池汽车达到对应期望SOC值的所需总充能能量E0； S5通过步骤S3中预测出的光伏和风力的总发电量、步骤S4中预测出的基础电力负荷量、以及所有接入微网的氢燃料电池汽车达到对应期望SOC值的所需总充能能量E0，对车-网互动的氢电耦合直流微网系统进行管理调度，确保系统有充足的能量支撑电力负荷；S6建立车-网互动的氢电耦合直流微网的稳定性评价指标，评估在预测出的光伏和风力的总发电量不变的情况下，将步骤S4所有接入微网的氢燃料电池汽车达到对应期望SOC值的所需总充能能量E0与每辆车都充满电所需的充能能量相比，计算盈余的电能总能量能够满足多少辆氢燃料电池汽车的充能需求。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉理工大学，其通讯地址为：430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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