买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川中亿汇能能源设备制造有限公司申请的专利一种高精度的等离子切割方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119347062B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411812332.X，技术领域涉及：B23K10/00；该发明授权一种高精度的等离子切割方法及设备是由李玉兰;陈庆生设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高精度的等离子切割方法及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高精度的等离子切割方法，包括如下步骤：S1，采集实时电压信息，将割炬的反馈电路接入FPGA，获取割炬实时电压值ai；S2，在MCU内获取期望电压值a0；S3，将实时电压值和期望电压值作出比对；S4，将实时电压值与期望电压值进行比较，计算出误差值；S5，根据误差值，通过比例、积分和微分三个环节的运算，计算出控制量；S6，将计算得到的控制量作为调整电源输出的依据，将控制量放入期望电压值中，以此得到需要输入电压值；本发明通过PID算法和靠近法对割炬的电压进行调整，使其可以免除环境因素的影响，将期望电压值和实时电压值调整至2的绝对值范围内，该阈值不影响割炬实际切割的精度和速度。

本发明授权一种高精度的等离子切割方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种高精度的等离子切割方法，其特征在于，包括如下步骤： S1，数据采集，将割炬的反馈电路接入FPGA以获取割炬实时电压值，同时安装温湿度传感器、气压传感器采集环境数据采集割炬的电流值、等离子气体流量参数，为神经网络提供更多的输入特征，并于一段时间内的连续数据进行采集，形成时间序列数据，以便神经网络更好地学习动态变化; S2，数据标注与整理，为采集到的数据进行标注，标注内容包括对应的期望电压值以及切割效果的评估等级; 具体的，对数据进行整理和归一化处理，使不同量纲的数据处于相似的数值范围，便于神经网络的训练; S3，神经网络模型构建阶段，选择具有良好非线性拟合能力的深度神经网络，具体为多层感知机MLP、卷积神经网络CNN与长短期记忆网络LSTM的组合，输入层接收实时电压值、温湿度、气压、电流值、等离子气体流量的参数，输出层为期望电压值； S4，模型训练，将整理好的数据划分为训练集、验证集和测试集，使用训练集对神经网络进行训练，通过反向传播算法不断调整网络的权重和偏置，以最小化预测值与实际值之间的误差； 并在训练过程中，使用验证集监控模型的性能，防止过拟合，当模型在验证集上的性能不再提升时，停止训练； S5，应用模型阶段，在实际切割过程中，将实时采集到的各种参数输入到训练好的神经网络模型中，模型将输出动态的期望电压值， 由于神经网络能够学习到不同环境参数和工作状态与期望电压值之间的复杂关系，因此可以更准确地适应季节性和地域性的影响； 所述应用模型阶段除了输出期望电压值，还可以估计输出的不确定性，通过蒙特卡洛dropout方法，多次运行神经网络并观察输出的变化范围，以了解预测的不确定性程度，如果不确定性大，采取更加保守的调整策略，或者进行额外的监测和调整； S6，电压比较与调整阶段，智能比较与反馈，将实时电压值与神经网络预测的期望电压值进行比较，计算误差，将误差信息反馈给神经网络，以便网络在后续的预测中能够考虑到这个误差，进一步提高预测的准确性；根据误差的大小和神经网络的不确定性估计，制定自适应的调整策略，如果误差小且不确定性低，采用小的调整步长；如果误差大或不确定性高，增加调整的频率或幅度； S7，电源输出调整与反馈阶段，智能电源控制，将神经网络预测的期望电压值作为调整电源输出的依据，通过数字接口与智能电源控制器进行通信，精确调整电源输出；电源控制器根据实时反馈的电压值和电流值参数，动态调整输出，确保实际输出电压接近期望电压值； 闭环反馈与模型更新；建立严格的闭环反馈系统，不断监测实际切割过程中的各种参数和切割效果； 如果发现实际切割效果与预期有较大偏差，将这些新的数据加入到训练集中，对神经网络进行在线或离线更新，以不断优化模型的性能。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川中亿汇能能源设备制造有限公司，其通讯地址为：618000 四川省德阳市旌阳区孝感镇和平村十三组；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。